MUT074
THÉMATIQUE
IA appliquée, données et systèmes d’information assurantiels
Formations à l’IA et aux données en assurance : rédaction sécurisée, détection de fraude, scoring de souscription.
AU SEIN DE CETTE THÉMATIQUE
Choisissez vos compétences
Chaque carte correspond à une compétence ciblée. Sélectionnez celles dont vous avez réellement besoin pour composer votre parcours.
MUT080
Déployer et surveiller les modèles IA dans les processus d’assurance
INS119
Gestion des incidents data/IA : run et remédiation (assurance)
INS101
Gouvernance data assurance : référentiels et qualité
MUT071
Gouvernance des données assurantielles
INS109
IA générative en assurance : rédaction sécurisée (courriers/synthèses)
MUT062
IA pour la détection de fraude
MUT066
IA pour la relation client en assurance
MUT068
IA pour l’analyse des portefeuilles
INS104
IA sinistres : tri, automatisation, contrôle
INS105
IA souscription : scoring, sélection, risques
MUT077
Interopérabilité des systèmes assurantiels
MUT064
Les fondamentaux de l’IA et des données en assurance
MUT075
Mettre en œuvre les contrôles d’accès et l’anonymisation des données assurantielles
MUT067
Modéliser les signaux précurseurs de sinistre avec l’IA
INS120
Panorama outils data/IA assurance : bonnes pratiques
MUT070
Prévoir les charges de traitement des dossiers d’assurance avec l’IA
MUT078
Sécuriser les applications et les accès au système d’information d’un assureur
INS112
Sécurité data assurance : accès, logs, conservation
INS107
XAI : explicabilité pour métiers/audit (assurance)
Aucune compétence ne correspond à votre recherche.
PRT767
Accompagnement des CODIR d’assureurs
PRT764
Accompagnement des prises de poste en assurance
PRT757
Coaching de directeur conformité d’assurance : développer son influence
PRT755
Coaching de directeur des risques d’assurance : affirmer son indépendance
PRT756
Coaching de directeur financier d’assurance : dialoguer avec les métiers
PRT754
Coaching de directeur technique d’assurance : porter ses arbitrages
PRT771
Coaching de dirigeant d’assurance : clarifier son identité et ses valeurs
PRT765
Coaching de dirigeant d’assurance lors d’un changement de modèle économique
PRT753
Coaching de dirigeants de mutuelles
PRT752
Coaching de dirigeants d’assurance
PRT770
Coaching de gestion des crises assurantielles
PRT766
Coaching de manager d’assurance : tenir sa posture face aux contraintes réglementaires
PRT758
Coaching de managers de l’assurance
PRT761
Coaching de responsable innovation d’assurance : défendre ses convictions
PRT760
Coaching de responsable transformation d’assurance : mobiliser les décideurs
PRT759
Coaching de responsables sinistres
PRT768
Coaching d’influence dans les organisations assurantielles
PRT763
Codéveloppement de cadres assurantiels
PRT762
Codéveloppement de dirigeants de l’assurance
PRT769
Médiation entre directions métiers et contrôle chez un assureur
PRT788
Accompagnement du déploiement d’un programme de transformation d’assurance
PRT789
Accompagnement d’une réorganisation d’assureur
PRT781
Audit de conformité d’un assureur
PRT776
Audit de la gestion des sinistres
PRT782
Audit de l’expérience client en assurance
PRT778
Audit de maturité IA en assurance
PRT777
Audit de maturité numérique d’un assureur
PRT774
Audit de performance d’un assureur
PRT783
Audit des pratiques RH assurantielles
PRT775
Audit des processus de souscription
PRT780
Audit des risques assurantiels
PRT779
Audit des systèmes d’information assurantiels
PRT790
Conseil en conduite du changement assurantiel
PRT772
Conseil en stratégie d’un assureur : portefeuille et distribution
PRT773
Conseil en stratégie d’une mutuelle : modèle et proximité adhérents
PRT785
Conseil en transformation des mutuelles
PRT787
Conseil pour mutualiser les fonctions support assurantielles
PRT786
Conseil pour refondre les processus de gestion d’un assureur
PRT791
Conseil pour structurer la gouvernance d’un organisme d’assurance
PRT784
Diagnostic des freins organisationnels à la transformation d’un assureur
Formations à l’IA et aux données en assurance : composez un parcours adapté à vos usages
Rédiger des courriers avec l’IA générative sans exposer de données sensibles, trier des sinistres, scorer une souscription, contrôler des accès ou expliquer un modèle devant un auditeur : ces usages demandent des compétences spécifiques. Cette page réunit des formations à l’IA, aux données et aux systèmes d’information de l’assurance.
Le parcours est à la carte. Vous retenez par exemple l’IA pour la détection de fraude, la gouvernance des données assurantielles ou l’explicabilité des modèles, et vous attribuez à chacune les heures nécessaires. Vos propres cas d’usage et vos jeux de données de test sont la base du travail.
4,88/5de satisfaction
+200experts certifiés
+10 000compétences au catalogue
+5 000participants formés
LA MÉTHODE APTING®
Éprouver un cas d’usage IA sur vos processus, vos données et vos contrôles
Les participants apportent un usage réel : un processus de tri de sinistres, une grille de scoring, une consigne pour rédiger une synthèse. Les exercices consistent à cadrer l’usage, vérifier la qualité des données, définir les contrôles et documenter les limites, afin de repartir avec des règles applicables par l’équipe.
Apting adapte la durée à chaque compétence : brève pour un panorama d’outils et de bonnes pratiques, plus longue pour déployer et surveiller des modèles dans un processus. Individuel, collectif ou mixte : le format se règle selon le profil des participants, des métiers aux équipes techniques.
PUBLICS CONCERNÉSMétiers, data, sécurité et audit, avec des questions qui ne se recoupent pas+
Les gestionnaires de sinistres, les souscripteurs et les chargés de relation client veulent comprendre où l’IA aide, et jusqu’où lui faire confiance ; leur difficulté tient à encadrer les usages sans ralentir le travail. Les équipes data se concentrent sur la qualité, les flux de partage et la surveillance des modèles.
Les responsables de la sécurité de l’information, les délégués à la protection des données et les auditeurs abordent l’anonymisation, les journaux d’accès et l’explicabilité. Un responsable formation peut installer un socle commun d’usage de l’IA, puis ajouter des compétences plus techniques pour certaines équipes.
CONSTRUIRE SA SÉLECTIONDes fondamentaux aux usages encadrés, une progression à titre d’exemple+
Les fondamentaux de l’IA et des données en assurance peuvent servir de départ. On ajoute ensuite un usage métier, comme l’IA sinistres ou l’IA souscription, puis la gouvernance des données et la sécurité des accès. Voilà une progression donnée à titre d’exemple : aucun client ne l’a suivi tel quel.
Concernant les formations à l’IA et aux données en assurance, le parcours se bâtit librement, en individuel, en groupe ou en mixte, puis en présentiel, en distanciel ou en mixte. Avec l’AptiStudio, il se bâtit puis se partage avec vos métiers et vos équipes data. Quand le choix reste ouvert entre encadrer l’IA générative pour la rédaction et expliquer un modèle de scoring, un expert Apting vous répond ; le devis est gratuit et sans engagement.
QUESTIONS FRÉQUENTES
Vos questions avant de bâtir un parcours IA et données en assurance
Puis-je me limiter à l’IA générative pour la rédaction de courriers ?+
Oui, la sélection est à la carte. Vous pouvez retenir seulement « IA générative en assurance : rédaction sécurisée (courriers/synthèses) » et y ajouter, si besoin, la sécurité des données, avec le nombre d’heures que vous choisissez. Rien ne vous empêche de compléter ensuite, par exemple pour encadrer l’IA générative pour la rédaction.
Combien de temps réserver pour former une équipe à l’IA appliquée aux sinistres ?+
La durée n’est pas figée à l’avance : elle résulte des heures que vous décidez de consacrer à chaque sujet retenu, qu’il s’agisse d’encadrer l’IA générative pour la rédaction ou d’expliquer un modèle de scoring. Pour l’IA appliquée aux sinistres, ce volume tient à la maturité de l’équipe et à la complexité des processus visés.
Ces formations data et IA se suivent-elles en distanciel ?+
Bien sûr, l’apprentissage se fait en présentiel, en visioconférence ou de façon combinée, à titre individuel ou en équipe. Cela vaut concernant les formations à l’IA et aux données en assurance, notamment pour expliquer un modèle de scoring. Pour des équipes techniques réparties, le collectif à distance convient bien aux journaux d’accès ou à la surveillance de modèles.
Peut-on réunir métiers et équipes data dans un même parcours ?+
Oui, un parcours collectif ou mixte est prévu. Un socle commun, comme les fondamentaux de l’IA et des données en assurance, peut précéder des compétences distinctes pour les métiers et pour les équipes techniques. Chacun garde ses heures, par exemple pour expliquer un modèle de scoring ou encadrer l’IA générative pour la rédaction.
Quel budget pour une formation sur l’explicabilité des modèles d’IA ?+
Prévoyez 290 € HT par heure, et l’on trouve en plus des packs horaires à prix dégressifs, valides deux ans, à employer sur tous les catalogues, qu’il s’agisse d’encadrer l’IA générative pour la rédaction ou d’expliquer un modèle de scoring. Le coût global des formations à l’IA et aux données en assurance dépend du nombre de participants et des heures retenues ; vous le connaissez avec un devis gratuit, sans engagement.
Comment financer une formation sur la gouvernance des données ?+
Cela se finance de plusieurs façons pour les formations à l’IA et aux données en assurance : le budget de l’entreprise, CPF ou OPCO, aides publiques de l’État ou fonds personnels. Seules la situation et l’éligibilité tranchent, y compris pour expliquer un modèle de scoring. Pour un projet de gouvernance des données, le devis, sans engagement et gratuit, précise la somme à financer.