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THÉMATIQUE

Machine learning et data science

Formations en machine learning : apprentissage automatique, modélisation de données et applications concrètes de l’IA.

Machine learning et data science

AU SEIN DE CETTE THÉMATIQUE

Choisissez vos compétences

Chaque carte correspond à une compétence ciblée. Sélectionnez celles dont vous avez réellement besoin pour composer votre parcours.

20compétences
dans cette thématique
  • 100 % personnalisable
  • Individuel, collectif ou mixte
  • Présentiel, distanciel ou mixte
  • Tarif unique 290 €/h
IAF151

Choisir le bon algorithme de Machine Learning selon son problème

IAF177

Deep Learning avec TensorFlow et Keras

IAD063

Évaluer et améliorer un modèle prédictif

IAD066

Expliquer les modèles : interprétabilité et XAI

IAF147

Les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du big data

IAF146

Les fondamentaux du machine learning

IAF148

Les principaux modèles de Machine Learning

IAD067

Machine learning : perfectionnement

IAF153

Machine Learning appliqué à la cybersécurité

IAF156

Machine Learning et Supply Chain

IAF154

Machine Learning éthique : limiter les biais algorithmiques

DAR12

Machine learning pour détection d’anomalies

IAF155

Machine Learning pour l’analyse de churn et la fidélisation client

IAF149

Mettre en œuvre un projet Machine Learning de A à Z

IAD065

MLOps : déployer et surveiller un modèle

IAF150

Nettoyer, structurer et préparer les données pour le Machine Learning

IAF152

Panorama des cas d’usage du machine learning

IAD062

Python pour le machine learning avec scikit-learn

IAF144

Réseaux de neurones et deep learning

IAD064

Séries temporelles et prévisions par machine learning

Formations en machine learning et data science : choisissez vos compétences et composez votre parcours

Choisir le bon algorithme selon son problème, évaluer un modèle prédictif, déployer et surveiller un modèle en production : un projet de machine learning enchaîne des décisions techniques. Cette page réunit des compétences de machine learning, de deep learning et de data science.

Vous retenez celles qui correspondent à votre projet, comme Python avec scikit-learn, les séries temporelles ou la détection d’anomalies, puis vous fixez les heures de chacune. Vos propres données servent de matière de travail, ce qui rend les exercices directement exploitables.

4,88/5de satisfaction
+200experts certifiés
+10 000compétences au catalogue
+5 000participants formés

LA MÉTHODE APTING®

Entraîner et évaluer des modèles sur vos propres données de travail

Les participants travaillent sur leurs jeux de données : nettoyer et structurer une table, choisir un algorithme, mesurer l’erreur d’un modèle, expliquer une prédiction. Les exercices vont de la préparation des données à l’évaluation, en passant par la modélisation en Python.

Apting adapte la durée à la difficulté : plus longue pour les réseaux de neurones ou un projet de bout en bout, plus brève pour découvrir les principaux modèles. En fin de séance, le participant a construit un notebook ou un script sur ses propres données, qu’il pourra reprendre dans son environnement.

PUBLICS CONCERNÉSAnalystes, développeurs et chefs de projet data, à des niveaux techniques différents+

Les analystes de données et développeurs veulent passer des statistiques descriptives à des modèles prédictifs. Leur difficulté tient à la préparation des données, au choix de l’algorithme et à l’évaluation honnête du modèle, notamment pour limiter les biais et pour expliquer simplement les résultats à des interlocuteurs non techniciens.

Les chefs de projet, responsables métier et équipes sécurité ou supply chain s’intéressent aux cas d’usage : churn client, détection d’anomalies, prévisions, cybersécurité. Les RH peuvent construire un socle commun sur les fondamentaux du machine learning, puis spécialiser les profils techniques.

COMPOSER SON PARCOURSDes fondamentaux du machine learning aux modèles déployés et surveillés+

Les fondamentaux du machine learning et le panorama des cas d’usage posent la base. Un analyste poursuivrait avec Python et scikit-learn, la préparation des données et l’évaluation d’un modèle ; une équipe produit avec le churn, les séries temporelles puis MLOps pour déployer et surveiller. Prenez cette séquence comme une piste de composition parmi d’autres.

Les formats se combinent librement entre participant isolé et équipe entière, en présentiel, à distance ou en formule mixte, ainsi vous précisez le volume horaire souhaité pour chacune. Vous pouvez interroger un expert Apting, puis demander un devis gratuit. Composez la sélection avec l’AptiStudio puis transmettez-la à l’équipe data.

QUESTIONS FRÉQUENTES

Vos questions avant de choisir une formation en machine learning

Puis-je me limiter à Python, scikit-learn et à l’évaluation des modèles ?+

Oui, chaque compétence est optionnelle ; prenez uniquement Python avec scikit-learn et l’évaluation et l’amélioration d’un modèle prédictif, avec les heures voulues. Les autres compétences, comme le deep learning ou MLOps, restent facultatives. Vous complétez la sélection quand vous le souhaitez.

Quelle durée prévoir pour mener un projet de machine learning de bout en bout ?+

La durée n’est pas figée à l’avance : vous attribuez des heures à la compétence sur un projet complet et à celles qui le préparent, comme le nettoyage des données. La durée totale résulte donc de votre seule sélection. Validez ce volume avec un expert Apting.

Ces formations en data science sont-elles disponibles en distanciel ?+

Oui, la formation peut se dérouler à distance ou en présentiel. Le choix se fait compétence par compétence. Les exercices en Python se font sur votre poste et se prêtent bien au travail à distance, avec un atelier collectif possible pour comparer les modèles.

Quel budget prévoir pour former une équipe data au machine learning ?+

Le calcul part de 290 € HT par heure. Le prix ne varie pas d’une compétence à l’autre. Pour une équipe data qui suit plusieurs compétences, des packs d’heures dégressifs, valables 2 ans, existent. Un devis gratuit détaille le total selon vos choix.

Un audit de mon projet de machine learning est-il inclus dans la sélection ?+

Non, pas d’office. Conseil, diagnostic et audit en IA constituent des prestations séparées des formations. Cette page ne porte que sur des formations. Vous décidez de leur ajout au moment du devis. Les modalités se voient avec Apting.

Comment financer une formation en machine learning et en data science ?+

Suivant votre situation et votre éligibilité, vous pouvez mobiliser le CPF, un OPCO, les aides de l’État, le budget de l’entreprise ou vos fonds propres. Pour un cursus technique, un échange avec un expert permet de vérifier le dispositif adapté avant le devis.

Du concret, à la carte, pour aller droit au but

Un expert Apting vous aide à sélectionner les bonnes compétences et à organiser votre formation. Échanger sur mon projet

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