ACCOMPAGNEMENT
Audit, diagnostic et accompagnement IA
Audits et ateliers pour évaluer votre maturité IA, cartographier les cas d’usage et vérifier la conformité à l’AI Act.

CAP SUR VOS ENJEUX
Choisissez vos prestations
Chaque carte présente une prestation pour répondre à un besoin concret. Découvrez nos accompagnements et sélectionnez ceux qui vous aideront à avancer dans vos projets. Le contenu, la durée et les modalités s’adaptent à vos objectifs.
Accompagnement à la création d'un centre d'excellence IA
Accompagnement au changement lié à l'IA
Accompagnement au déploiement de Microsoft Copilot
Analyse d'impact sur les droits fondamentaux
Atelier d'idéation de cas d'usage IA
Atelier de rédaction de prompts métiers
Audit de la stratégie digitale
Audit de maturité IA
Audit de qualité des données pour l'IA
Audit de sécurité d'une application d'IA générative
Audit des risques et des biais d'un système d'IA
Cartographie des cas d'usage IA
Diagnostic de conformité AI Act
Diagnostic de maturité digitale
Hackathon IA interne
Inventaire et classification des systèmes d'IA
Preuve de concept IA accompagnée
Programme d'acculturation IA des collaborateurs
Test d'intrusion orienté IA (red teaming)
Aucune compétence ne correspond à votre recherche.
Audits et diagnostics IA : situer son organisation avant de choisir ses cas d’usage
Avant d’investir dans l’intelligence artificielle, beaucoup d’organisations cherchent d’abord à savoir où elles en sont : quels usages existent déjà, quelles données sont exploitables, quels systèmes sont en place. Apting regroupe ici des audits de maturité IA, des cartographies de cas d’usage et des inventaires de systèmes qui servent à poser cet état des lieux.
Le diagnostic de conformité AI Act ou l’analyse d’impact sur les droits fondamentaux répondent à un autre besoin : examiner un système précis au regard d’un cadre donné. Les ateliers, la preuve de concept accompagnée et l’accompagnement au changement prennent ensuite le relais pour passer à l’action, selon le périmètre que vous retenez.
PUBLICS CONCERNÉSDirections et équipes qui engagent une démarche IA, du premier cadrage à l’industrialisation+
Les commanditaires sont le plus souvent une direction générale, une direction numérique ou data, un responsable des systèmes d’information ou une direction métier qui reçoit des demandes d’outils d’IA générative sans vision d’ensemble. Une situation fréquente : des initiatives dispersées, des essais isolés et le besoin de les remettre en cohérence.
D’autres démarches naissent d’un déploiement concret, comme celui de Microsoft Copilot, de la création d’un centre d’excellence IA ou de l’industrialisation d’un cas d’usage jugé prometteur. Les responsables risques, juridiques ou sécurité se mobilisent quand il faut évaluer les biais, la qualité des données ou la robustesse d’une application d’IA générative.
CADRER LA MISSIONChoisir entre état des lieux, examen d’un système et mise en œuvre+
Le premier critère de cadrage est l’objet examiné : l’ensemble de la stratégie digitale, un système d’IA identifié, un jeu de données ou une application d’IA générative. Le nombre d’équipes concernées, les documents disponibles et le niveau d’analyse attendu font ensuite varier l’ampleur de la mission, ce qui se précise avec Apting avant tout démarrage.
Les prestations peuvent s’enchaîner : cartographier les cas d’usage, auditer la maturité, puis accompagner un déploiement ou une preuve de concept. Chacune reste une mission distincte. Un audit ou un diagnostic éclaire les décisions ; leur mise en œuvre relève d’un accompagnement à définir séparément, selon le périmètre convenu.
QUESTIONS FRÉQUENTES
Vos questions sur les audits et diagnostics IA
Comment choisir entre un audit de maturité IA et une cartographie des cas d’usage ?+
L’audit de maturité IA situe l’organisation dans son ensemble, alors que la cartographie recense et ordonne les usages existants ou possibles. Si vous ne savez pas par où commencer, un échange avec un expert Apting permet de trancher selon votre situation avant de demander un devis gratuit.
Quels documents préparer avant un audit de la qualité des données pour l’IA ?+
Rassemblez ce qui décrit vos sources de données, leurs responsables et leurs usages actuels, ainsi que les projets d’IA envisagés. La liste exacte dépend de la mission et se précise lors du cadrage. Inutile de tout fournir d’emblée : les pièces manquantes sont identifiées ensemble.
Qui mobiliser en interne pour un diagnostic de conformité AI Act ?+
Il est utile de prévoir un interlocuteur côté métier, un côté systèmes d’information ou data, et un côté juridique ou risques si votre organisation en dispose. Le nombre de personnes à solliciter varie selon les systèmes d’IA concernés et se discute avant la mission, pour ne pas mobiliser les équipes inutilement.
Un diagnostic de conformité AI Act équivaut-il à une certification ?+
Non. Un diagnostic examine une situation au regard d’un cadre et aide à définir des priorités ; il ne constitue pas une décision délivrée par un organisme habilité. Le périmètre exact de la prestation et les références retenues sont précisés avec Apting au moment du cadrage.
Peut-on être accompagné pour déployer Microsoft Copilot après un audit de maturité ?+
Oui, le catalogue comprend un accompagnement au déploiement de Microsoft Copilot, ainsi que des accompagnements au changement et à l’industrialisation de cas d’usage. Ce sont des missions distinctes de l’audit, à définir selon votre périmètre, avec un devis gratuit et sans engagement.
Comment est établi le budget d’une mission d’audit ou d’accompagnement IA ?+
Le budget dépend du nombre d’heures nécessaires, calculé selon le périmètre, le nombre d’équipes et le niveau d’analyse. L’heure est facturée 290 € HT, avec des packs d’heures dégressifs valables 2 ans. La prise en charge éventuelle de ces missions est à étudier avec Apting.