THÉMATIQUE
Développement et intégration de l'IA
Formations pour intégrer l’IA : RAG, chatbots, applications avec services d’IA, codage assisté et IA dans le cloud.

AU SEIN DE CETTE THÉMATIQUE
Choisissez vos compétences
Chaque carte correspond à une compétence ciblée. Sélectionnez celles dont vous avez réellement besoin pour composer votre parcours.
ChatGPT pour l’auto-apprentissage : pipelines de ML et feedback loops
Classification de textes : catégorisation et étiquetage
Compréhension du langage naturel (NLU) : intents et slots
Conception et entrainement de chatbots
Concevoir un site web avec l’intelligence artificielle
Créer des logiciels avec l’intelligence artificielle
Développer et coder avec l’intelligence artificielle
Développez un projet no-code
Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
Intégrer et déployer ChatGPT : API, frameworks et plateformes
Intégrer les API des LLM : perfectionnement
Intelligence artificielle dans le cloud
Intelligence artificielle et robotique
Les fondamentaux du RAG : connecter l'IA à ses documents
Python : mise en place d’un projet d’intelligence artificielle
Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en IA
Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle
Reconnaissance d’entités nommées (NER)
Transcription et reconnaissance vocale : ChatGPT en speech-to-text
Aucune compétence ne correspond à votre recherche.
Accompagnement à la conformité AI Act
Accompagnement à la mesure du retour sur investissement IA
Accompagnement d'un projet d'agents IA
Accompagnement de la direction juridique sur les risques IA
Arbitrer lorsque l’IA accélère les cycles de création
Coaching d'équipe de direction sur la transformation digitale
Coaching de comité de direction à l'acculturation IA
Coaching de dirigeant sur la stratégie IA
Coaching individuel d'utilisateur IA (prise en main personnalisée)
Codéveloppement d'ambassadeurs IA
Conseil en architecture de données pour l'IA
Conseil en choix de solutions et fournisseurs IA
Conseil en conception d'une charte d'usage de l'IA
Conseil en gouvernance de l'IA
Conseil en intégration de l'IA dans les processus métiers
Conseil en souveraineté numérique et choix d'hébergement IA
Conseil en stratégie IA
Créer avec l’IA tout en préservant l’ADN de marque
Élaboration de votre feuille de route IA
Mentorat de chef de projet IA
Accompagnement à l'industrialisation des cas d'usage IA
Accompagnement à la création d'un centre d'excellence IA
Accompagnement au changement lié à l'IA
Accompagnement au déploiement de Microsoft Copilot
Analyse d'impact sur les droits fondamentaux
Atelier d'idéation de cas d'usage IA
Atelier de rédaction de prompts métiers
Audit de la stratégie digitale
Audit de maturité IA
Audit de qualité des données pour l'IA
Audit de sécurité d'une application d'IA générative
Audit des risques et des biais d'un système d'IA
Cartographie des cas d'usage IA
Diagnostic de conformité AI Act
Diagnostic de maturité digitale
Hackathon IA interne
Inventaire et classification des systèmes d'IA
Preuve de concept IA accompagnée
Programme d'acculturation IA des collaborateurs
Test d'intrusion orienté IA (red teaming)
Formations au développement et à l’intégration de l’IA : composez votre parcours à la carte
Connecter l’IA à ses documents avec le RAG, intégrer l’API d’un grand modèle de langage, concevoir et entraîner un chatbot, coder avec l’aide de l’IA : intégrer l’IA dans un produit mobilise plusieurs briques techniques. Cette page réunit des compétences de développement et d’intégration.
Vous retenez celles qui servent votre projet, comme les API des LLM, le no-code ou l’IA dans le cloud, puis vous fixez les heures de chacune. Votre propre code, vos propres données, vos environnements et vos contraintes techniques servent de support de travail.
LA MÉTHODE APTING®
Construire une intégration d’IA sur votre propre projet, étape par étape
Les participants avancent sur un cas concret : un chatbot à entraîner, un service d’IA à brancher à une application, une base documentaire à interroger. Les exercices consistent à préparer les données, appeler l’API, tester les réponses et mesurer les erreurs.
Apting module la durée selon la brique : plus longue pour déployer ChatGPT par API ou monter un projet Python d’IA, plus brève pour découvrir la reconnaissance d’entités nommées. En séance, chacun avance sur son code et sait ce qu’il reprendra dans son environnement.
PUBLICS CONCERNÉSDéveloppeurs, intégrateurs et porteurs de projet no-code face à des briques d’IA différentes+
Les développeurs et ingénieurs logiciel veulent intégrer des API de modèles, coder avec un assistant et déployer dans le cloud. Leur difficulté tient à la fiabilité des réponses, au stockage des données et à la mise à disposition du service aux utilisateurs.
Les chefs de projet, les profils no-code et les équipes produit explorent la conception d’un site, d’un logiciel ou d’un chatbot avec l’aide de l’IA. Les responsables formation peuvent installer un socle technique commun, puis spécialiser chaque profil selon sa part du projet.
COMPOSER SON PARCOURSDes fondamentaux du RAG aux applications d’IA déployées dans le cloud+
Les fondamentaux du RAG, qui connectent l’IA à ses documents, constituent une bonne entrée. Un développeur poursuivrait avec les API des LLM, la réalisation d’une application intégrant un service d’IA, puis le cloud ; un profil produit avec le chatbot, le no-code et la conception d’un site avec l’IA. Cet enchaînement n’est qu’un exemple, non un parcours client.
Les formats se combinent librement entre participant isolé et équipe entière, au choix en présentiel, en distanciel ou dans un format combiné, les heures étant réglées pour chaque compétence retenue. En cas de doute, sollicitez un expert Apting avant le devis. Avec l’AptiStudio, la sélection se compose puis se partage avec les développeurs concernés.
QUESTIONS FRÉQUENTES
Vos questions avant de choisir une formation à l’intégration de l’IA
Puis-je choisir uniquement le RAG et l’intégration des API de LLM ?+
Oui, chaque compétence est optionnelle ; prenez uniquement les fondamentaux du RAG et l’intégration des API de LLM, avec les heures voulues. Les compétences sur le no-code, le cloud ou la reconnaissance vocale restent facultatives. Chaque ajout se décide au moment de composer votre parcours.
Quelle durée prévoir pour réaliser une application intégrant un service d’IA ?+
Le volume horaire reste à définir avec vous : vous attribuez des heures à cette compétence et à celles qui la préparent, comme la collecte et le stockage des données. Le devis reprend ensuite exactement le volume que vous avez choisi. L’avis d’un expert Apting aide à dimensionner.
Ces formations de développement IA sont-elles possibles à distance ?+
Oui, le distanciel et le mixte sont possibles, sans imposer le présentiel. Un travail seul ou en groupe reste possible. Le travail sur votre code et vos API se fait bien à distance, avec un atelier collectif possible pour relier les briques de l’équipe.
Quel budget prévoir pour former une équipe de développeurs à l’intégration de l’IA ?+
Le calcul part de 290 € HT par heure. Ajoutez les compétences une à une pour mesurer le budget correspondant. Pour une équipe de développeurs, les heures achetées en pack reviennent moins cher. Un devis gratuit détaille le total selon vos choix.
Un accompagnement technique sur mon projet d’IA est-il inclus dans cette sélection ?+
Non, pas d’office. Coaching, conseil, audit et diagnostic en IA se trouvent dans des rubriques distinctes des formations. Vous pouvez donc commencer par la formation seule. Dites-nous ce que vous attendez de chacune. Leur financement se voit avec Apting.
Comment financer une formation de développeur à l’intégration de l’IA ?+
Selon votre cas et votre éligibilité, les pistes à examiner sont les fonds propres, le budget de l’entreprise, un OPCO, le CPF ou les aides de l’État. Un salarié, un indépendant ou une équipe n’ont pas les mêmes options ; un expert aide à vérifier avant le devis.