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PAR638

Data scientist / IA en pharma : modèles validés et conformité
  • Identifier les cas d’usage pertinents pour l’IA en R&D et en clinique
  • Structurer l’analyse et le déploiement des solutions IA
  • Assurer la pertinence, la fiabilité et la conformité réglementaire
  • Comprendre l’utilisation de l’IA pour détecter les anomalies en production
  • Structurer les méthodes et indicateurs de détection fiables
  • Assurer la qualité et la sécurité des produits
  • Comprendre les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA en santé
  • Structurer la gouvernance pour assurer conformité et transparence
  • Garantir la responsabilité et la fiabilité des décisions prises par IA
  • Comprendre l’importance de l’explicabilité dans les modèles IA
  • Structurer les méthodes pour interpréter et expliquer les décisions
  • Assurer confiance et conformité dans l’utilisation des modèles
  • Comprendre le déploiement industrialisé des modèles IA dans l’industrie pharma
  • Structurer le workflow MLOps pour garantir reproductibilité et fiabilité
  • Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité réglementaire
  • Évaluer la performance et la conformité des algorithmes IA utilisés
  • Identifier les risques et points d’amélioration pour sécuriser les processus
  • Développer des recommandations pour fiabiliser les résultats et analyses
  • Analyser les pratiques de gestion des données scientifiques
  • Identifier les sources d’erreurs et incohérences dans les bases de données
  • Mettre en place des actions pour améliorer la qualité et la fiabilité
  • Comprendre les principes ALCOA+ pour l’intégrité des données
  • Identifier les risques et obligations de traçabilité
  • Appréhender les méthodes pour garantir conformité et qualité des données
  • Structurer les données pour faciliter décisions et arbitrages en comité
  • Communiquer de manière claire et impactante grâce au storytelling
  • Assurer compréhension et alignement des parties prenantes
  • Comprendre le pilotage des projets réglementaires
  • Identifier les jalons critiques et risques associés
  • Appréhender les méthodes pour prendre des décisions fiables et documentées
  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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