Amélioration de la qualité des données scientifiques

Objectifs

Analyser les pratiques de gestion des données scientifiques
Identifier les sources d’erreurs et incohérences dans les bases de données
Mettre en place des actions pour améliorer la qualité et la fiabilité

Participants

Responsables data, R&D, qualité et affaires réglementaires

Pré-requis

Connaissances de base en gestion de données et projets scientifiques

Description

Évaluer les bases de données scientifiques et les flux de collecte
Identifier les erreurs, incohérences et risques liés à la qualité des données
Analyser les processus de validation, saisie et traitement des données
Mettre en place des procédures pour sécuriser la qualité des informations
Former les équipes aux bonnes pratiques et standards de gestion des données
Développer des indicateurs pour suivre la qualité et fiabilité des données
Optimiser les processus de nettoyage et de consolidation des bases
Améliorer la traçabilité et la documentation associée aux données scientifiques
Faciliter la préparation aux audits et inspections sur la data
Réduire les risques liés aux erreurs de données et analyses incorrectes
Renforcer la confiance et l’efficacité des équipes dans l’exploitation scientifique

ÉTAPES

Analyser les flux de données et identifier les points critiques
Mettre en place les actions correctives et procédures améliorées
Suivre et évaluer l’efficacité des mesures appliquées

Bénéfices

Améliorer la qualité et fiabilité des données scientifiques
Renforcer la conformité réglementaire et scientifique
Optimiser les processus et réduire les risques d’erreurs

Référence

PRT434

Participants

Individuel

Durée

1 heure

Prix

290,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

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