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IA qualité/production : détection anomalies

Objectifs

  • Comprendre l’utilisation de l’IA pour détecter les anomalies en production
  • Structurer les méthodes et indicateurs de détection fiables
  • Assurer la qualité et la sécurité des produits

Participants

  • Qualité, production et data science

Pré-requis

  • Notions d’IA et processus qualité ou production

Programme

  • Identifier les types d’anomalies détectables par l’IA
  • Mettre en place les modèles et outils adaptés à la production
  • Documenter la méthodologie et les critères de détection
  • Analyser les alertes générées et les anomalies détectées
  • Mettre en œuvre les actions correctives nécessaires
  • Auditer la performance des modèles et les indicateurs associés
  • Coordonner les équipes qualité, production et data science
  • Suivre l’efficacité des modèles et ajuster les paramètres
  • Communiquer les résultats aux équipes et au management
  • Former les opérateurs à l’interprétation des alertes IA
  • Renforcer la fiabilité et la sécurité des processus

Exercices pratiques

  • Analyser un flux de production pour identifier anomalies
  • Mettre en place les actions correctives appropriées
  • Documenter les résultats et l’efficacité des mesures

Aptibox

  • Guide détection anomalies IA
  • Modèle analyse et suivi
  • Check-list actions correctives

 

Référence
LAB128
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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