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IA R&D/clinique : cas d’usage

Objectifs

Identifier les cas d’usage pertinents pour l’IA en R&D et en clinique
Structurer l’analyse et le déploiement des solutions IA
Assurer la pertinence, la fiabilité et la conformité réglementaire

Participants

R&D, data science et management

Pré-requis

Notions d’IA appliquée et processus R&D ou clinique

Programme

Identifier les besoins et les problèmes pouvant être adressés par l’IA
Définir les objectifs et les critères de succès pour chaque cas d’usage
Sélectionner les modèles IA adaptés aux données disponibles
Documenter la méthodologie et les résultats attendus
Analyser la performance et les risques associés aux modèles
Mettre en place les actions correctives et les ajustements si nécessaire
Coordonner les équipes R&D, data science et IT
Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes
Auditer la pertinence et l’impact des solutions déployées
Suivre l’évolution et la mise à jour des modèles IA
Renforcer l’adoption et la confiance des équipes métiers

Exercices pratiques

Identifier un cas clinique adapté à un modèle IA
Documenter la méthodologie et les résultats attendus
Analyser les résultats et proposer les actions correctives

Aptibox

Guide d’identification des cas IA
Modèle d’analyse et de documentation
Check-list de suivi de performance

Référence

LAB127

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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