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MLOps pharma : industrialisation maîtrisée

Objectifs

  • Comprendre le déploiement industrialisé des modèles IA dans l’industrie pharma
  • Structurer le workflow MLOps pour garantir reproductibilité et fiabilité
  • Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité réglementaire

Participants

  • Data science, IT et qualité

Pré-requis

  • Notions de machine learning et déploiement des modèles

     

Programme

  • Définir le processus MLOps adapté à l’industrie pharmaceutique
  • Mettre en place le pipeline pour le développement, les tests et la production
  • Documenter chaque étape pour assurer la traçabilité complète
  • Automatiser le déploiement et le suivi des modèles IA
  • Mettre en œuvre les contrôles qualité et la conformité réglementaire
  • Analyser la performance et la stabilité des modèles déployés
  • Coordonner les équipes IT et métiers pour l’industrialisation
  • Auditer le pipeline pour l’amélioration continue
  • Mettre à jour les workflows selon le retour d’expérience et les exigences
  • Former les équipes aux bonnes pratiques MLOps
  • Renforcer la fiabilité et la performance des modèles en production

Exercices pratiques

  • Déployer un modèle dans le pipeline MLOps
  • Vérifier la traçabilité et la conformité du workflow
  • Documenter les résultats et les indicateurs de performance

Aptibox

  • Guide MLOps pharma
  • Modèle de workflow d’industrialisation
  • Check-list qualité et conformité

 

Référence
LAB126
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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