Audit des algorithmes IA cliniques et R&D

Objectifs

Évaluer la performance et la conformité des algorithmes IA utilisés
Identifier les risques et points d’amélioration pour sécuriser les processus
Développer des recommandations pour fiabiliser les résultats et analyses

Participants

Responsables R&D, data science, qualité et validation des systèmes IA

Pré-requis

Connaissance générale des systèmes IA et projets cliniques

Description

Analyser les algorithmes IA utilisés dans les processus cliniques et R&D
Vérifier la conformité aux exigences réglementaires et standards qualité
Identifier les biais, risques et points critiques dans les analyses IA
Contrôler la documentation et la traçabilité des développements IA
Évaluer la robustesse et la fiabilité des algorithmes pour la prise de décision
Proposer des recommandations pour corriger et optimiser les modèles IA
Former les équipes aux bonnes pratiques et validation des systèmes IA
Mettre en place des indicateurs pour suivre la performance et conformité
Optimiser les processus pour réduire les risques opérationnels et réglementaires
Préparer les audits internes et inspections externes sur l’IA
Assurer l’efficacité et la sécurité des algorithmes dans le parcours R&D

ÉTAPES

Analyser les algorithmes et la documentation associée
Évaluer la conformité et identifier les axes d’amélioration
Restituer l’audit avec recommandations et plan d’action

Bénéfices

Renforcer la fiabilité et la sécurité des algorithmes IA
Assurer la conformité réglementaire et scientifique
Optimiser les processus R&D et la performance des analyses

Référence

PRT433

Participants

Individuel

Durée

1 heure

Prix

290,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

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