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PAR352

Testeur et validateur d’algorithmes IA
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Testeur et validateur d’algorithmes IA, le métier
2 heures
IAF104
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  • Comprendre le rôle clé du testeur/validateur dans le cycle de vie des algorithmes d’intelligence artificielle
  • Savoir concevoir et appliquer des protocoles de test rigoureux pour évaluer la performance, la fiabilité et l’éthique des modèles IA
  • Identifier les erreurs, biais et dérives algorithmiques pour garantir la qualité des résultats produits
  • Collaborer avec les équipes data, produit et juridique pour assurer une IA responsable, sûre et conforme

 

Les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
2 heures
IAF01
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  • Comprendre les principes de base de l’intelligence artificielle et son importance
  • Identifier les opportunités d’application de l’intelligence artificielle dans son domaine d’activité
  • Explorer les outils et techniques fondamentales utilisés en intelligence artificielle
Les fondamentaux du machine learning
2 heures
IAF146
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  • Comprendre les principes de base du machine learning et ses différences avec les autres formes d’IA
  • Identifier les types d’apprentissage automatique et leurs cas d’usage concrets
  • Explorer les étapes clés de création, d’entraînement et d’évaluation d’un modèle de machine learning
  • Développer une culture générale permettant de dialoguer avec des experts ou de participer à un projet ML
Choisir le bon algorithme de Machine Learning selon son problème
2 heures
IAF151
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  • Comprendre les critères de sélection d’un algorithme en fonction du type de données et du besoin métier
  • Identifier les grandes familles d’algorithmes et leurs usages spécifiques en machine learning
  • Savoir arbitrer entre simplicité, performance et interprétabilité dans un contexte projet
  • Acquérir une méthode pour choisir efficacement un algorithme adapté à chaque cas d’usage
Les principaux modèles de Machine Learning
2 heures
IAF148
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  • Identifier les grandes familles de modèles utilisés en machine learning supervisé et non supervisé
  • Comprendre leur fonctionnement de base et les types de problèmes qu’ils permettent de résoudre
  • Savoir choisir un modèle adapté à un besoin métier ou à un type de données
  • Développer une culture technique suffisante pour collaborer efficacement avec des experts data
Machine Learning éthique : limiter les biais algorithmiques
2 heures
IAF154
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  • Comprendre l’origine et les conséquences des biais dans les modèles de machine learning
  • Identifier les moments critiques où les biais peuvent apparaître dans un projet IA
  • Découvrir les bonnes pratiques pour concevoir des modèles plus équitables, transparents et responsables
  • Mettre en place une démarche éthique et rigoureuse dans la gestion de projets IA
Piloter un projet d'intelligence artificielle
2 heures
IAF159
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  • Comprendre les spécificités d’un projet IA par rapport à un projet IT classique
  • Maîtriser les étapes clés de cadrage, conception, expérimentation et déploiement d’un projet IA
  • Savoir mobiliser les bonnes compétences et structurer la collaboration entre métiers, data et tech
  • Anticiper les risques, les limites et les enjeux éthiques d’un projet impliquant de l’IA
Python : mise en place d’un projet d’intelligence artificielle
2 heures
IAF69
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  • Comprendre les étapes clés d’un projet d’IA avec Python
  • Manipuler des données, entraîner un modèle et l’évaluer simplement
  • Utiliser des bibliothèques incontournables pour le machine learning
  • Structurer un projet IA réutilisable et maintenable
Limiter les biais cognitifs avec des prompts spécifiques
2 heures
IAF171
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  • Comprendre comment les biais cognitifs influencent notre raisonnement, nos décisions et nos productions
  • Apprendre à concevoir des prompts d’intelligence artificielle qui permettent de prendre du recul et de clarifier sa pensée
  • Utiliser l’IA comme partenaire de pensée critique pour questionner ses intuitions et tester d’autres angles
  • Développer une approche réflexive et plus rigoureuse dans ses prises de décision ou créations
Les limites de l’IA générative
2 heures
IAF34
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  • Identifier les principales limites de l’IA générative
  • Comprendre les biais et risques liés à son utilisation
  • Analyser les enjeux éthiques et juridiques associés
  • Explorer les pistes d’amélioration et de régulation
Entraînement intensif
1 heure
PRT02
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  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
Séance de coaching ciblée
1 heure
PRT48
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  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
Certification de votre parcours
1 heure
PRT00
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  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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Nos forfaits

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Ces modules de 2h sont valables pour nos 5000 aptitudes ( = ateliers de formation 100% sur mesure allant à l’essentiel, tous thèmes confondus, sur tous nos catalogues management, RH, communication, développement personnel, commercial…) et valables également sur toutes nos prestations (séances de coaching, bilan de compétences , feedback 360°, codéveloppement…).

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