Accueil — Testeur et validateur d’algorithmes IA

PAR352

Testeur et validateur d’algorithmes IA
  • Comprendre le rôle clé du testeur/validateur dans le cycle de vie des algorithmes d’intelligence artificielle
  • Savoir concevoir et appliquer des protocoles de test rigoureux pour évaluer la performance, la fiabilité et l’éthique des modèles IA
  • Identifier les erreurs, biais et dérives algorithmiques pour garantir la qualité des résultats produits
  • Collaborer avec les équipes data, produit et juridique pour assurer une IA responsable, sûre et conforme

 

  • Comprendre les bases et les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle.
  • Identifier les principales applications de l’IA dans son secteur d’activité.
  • Explorer les outils et usages essentiels de l’intelligence artificielle.
  • Comprendre les principes essentiels du machine learning et ses usages
  • Identifier les principaux types d’apprentissage automatique et leurs applications
  • Découvrir les étapes de création et d’évaluation d’un modèle de machine learning
  • Comprendre les critères de choix d’un algorithme selon le besoin métier et les données disponibles
  • Identifier les principales familles d’algorithmes et leurs cas d’usage
  • Savoir arbitrer entre performance, simplicité et interprétabilité des modèles
  • Identifier les grandes familles de modèles de machine learning et leurs usages
  • Comprendre les différences entre les principaux algorithmes supervisés et non supervisés
  • Savoir choisir un modèle adapté à un besoin métier ou à un type de données
  • Comprendre les origines et les impacts des biais algorithmiques dans les projets de machine learning
  • Identifier les étapes critiques où des biais peuvent apparaître dans un modèle IA
  • Mettre en place des pratiques de conception plus éthiques, transparentes et responsables
  • Comprendre les spécificités et étapes clés d’un projet IA
  • Structurer un projet IA de l’expérimentation à l’industrialisation
  • Anticiper les enjeux de gouvernance, risques et adoption métier
  • Comprendre les étapes clés d’un projet IA avec Python
  • Manipuler des données et entraîner un modèle simple
  • Structurer un projet IA maintenable et réutilisable
  • Comprendre l’impact des biais cognitifs sur les décisions et productions
  • Utiliser l’IA pour prendre du recul et structurer sa pensée
  • Développer un esprit critique renforcé grâce aux prompts
  • Identifier les limites techniques, éthiques et juridiques de l’IA générative
  • Comprendre les risques liés aux biais, hallucinations et usages détournés
  • Développer une approche responsable et critique de l’utilisation de l’IA générative
  • Approfondir les aptitudes clés étudiées dans votre parcours.
  • Découvrir des notions complémentaires pour progresser.
  • S’entraîner aux techniques tout en consolidant les acquis.
  • Débloquer une situation professionnelle complexe et précise.
  • Apporter un éclairage stratégique sur un enjeu prioritaire.
  • Délivrer un plan d’action personnalisé à fort impact direct.
  • Évaluer l’ensemble du parcours client de votre entreprise.
  • Garantir la conformité de vos services aux normes visées.
  • Délivrer une certification de qualité d’accueil reconnue.
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Ces modules de 2h sont valables pour nos 5000 aptitudes ( = ateliers de formation 100% sur mesure allant à l’essentiel, tous thèmes confondus, sur tous nos catalogues management, RH, communication, développement personnel, commercial…) et valables également sur toutes nos prestations (séances de coaching, bilan de compétences , feedback 360°, codéveloppement…).

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