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Les fondamentaux du machine learning

Objectifs

  • Comprendre les principes essentiels du machine learning et ses usages
  • Identifier les principaux types d’apprentissage automatique et leurs applications
  • Découvrir les étapes de création et d’évaluation d’un modèle de machine learning

Participants

  • Professionnels du digital, de la data, de l’innovation ou toute personne souhaitant comprendre les bases du machine learning

Pré-requis

  • Aucun

Programme

  • Comprendre ce qu’est le machine learning et ses différences avec l’IA classique
  • Identifier les différents types d’apprentissage automatique
  • Découvrir les cas d’usage du machine learning dans plusieurs secteurs
  • Comprendre le fonctionnement d’un modèle : données, entraînement, prédiction
  • Explorer le rôle des jeux de données d’entraînement, de test et de validation
  • Comprendre les notions de features, labels et qualité des données
  • Interpréter les résultats d’un modèle avec les principaux indicateurs
  • Découvrir les outils et langages les plus utilisés en machine learning
  • Explorer les principaux algorithmes de machine learning
  • Comprendre les limites, biais et enjeux éthiques du machine learning

Exercices pratiques

  • Identifier un cas d’usage du machine learning dans son activité
  • Tester un modèle simple avec un notebook ou une interface pédagogique
  • Comparer deux approches d’apprentissage sur un même jeu de données

Aptibox

  • Schéma des étapes clés d’un projet de machine learning
  • Lexique des termes essentiels du machine learning
  • Check-list des erreurs fréquentes lors des premiers projets ML
Référence
IAF146
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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