AccueilOffrePython : mise en place d’un projet d’intelligence artificielle

Python : mise en place d’un projet d’intelligence artificielle

Objectifs

  • Comprendre les étapes clés d’un projet d’IA avec Python
  • Manipuler des données, entraîner un modèle et l’évaluer simplement
  • Utiliser des bibliothèques incontournables pour le machine learning
  • Structurer un projet IA réutilisable et maintenable

Participants

  • Développeurs, analystes, étudiants, chefs de projet technique ayant des bases en Python

Pré-requis

  • Maîtrise des bases de Python et des notions fondamentales en data science

Programme

  • Identifier les étapes d’un projet IA (collecte, préparation, modélisation, déploiement)
  • Collecter et prétraiter des données avec pandas et NumPy
  • Visualiser les données et explorer les corrélations avec Matplotlib et Seaborn
  • Choisir un algorithme de machine learning adapté (classification, régression…)
  • Entraîner un modèle avec scikit-learn (RandomForest, KNN, etc.)
  • Évaluer les performances du modèle avec les bons indicateurs (accuracy, recall, F1-score…)
  • Améliorer le modèle (cross-validation, tuning des hyperparamètres, nettoyage)
  • Sauvegarder et réutiliser un modèle avec joblib ou pickle
  • Structurer son code en modules clairs pour la maintenabilité
  • Initier une interface simple (Streamlit ou Flask) pour tester son modèle
  • Documenter son projet (README, dépendances, structure de fichiers)
  • Anticiper les limites, biais et questions éthiques dans les projets IA
  • Préparer son projet pour un usage collaboratif ou une mise en production

Exercices pratiques

  • Créer un pipeline de nettoyage de données à partir d’un fichier CSV
  • Entraîner et tester un modèle de classification simple avec scikit-learn
  • Construire une visualisation de performance modèle (matrice de confusion)
  • Créer une interface de test simple avec Streamlit pour interagir avec le modèle

Aptibox

  • Template de projet IA structuré en Python (dossiers, fichiers, script principal)
  • Liste des bibliothèques essentielles avec description rapide
  • Modèle de README pour documenter un projet IA
  • Check-list des étapes à valider pour lancer un projet IA complet avec Python
Référence
IAF69
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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