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Python : mise en place d’un projet d’intelligence artificielle

Objectifs

  • Comprendre les étapes clés d’un projet IA avec Python
  • Manipuler des données et entraîner un modèle simple
  • Structurer un projet IA maintenable et réutilisable

Participants

  • Développeurs, analystes, étudiants, chefs de projet technique ayant des bases en Python

Pré-requis

  • Maîtrise des bases de Python et des notions fondamentales en data science

Programme

  • Découvrir les grandes étapes d’un projet IA avec Python
  • Collecter et préparer des données avec pandas et NumPy
  • Visualiser les données et identifier des corrélations
  • Choisir un algorithme de machine learning adapté
  • Entraîner un modèle avec scikit-learn
  • Évaluer les performances avec les principaux indicateurs
  • Améliorer et optimiser un modèle (validation, tuning)
  • Sauvegarder et réutiliser un modèle entraîné
  • Structurer son code et documenter son projet
  • Créer une interface simple avec Streamlit ou Flask pour tester son modèle

Exercices pratiques

  • Nettoyer et préparer un jeu de données CSV
  • Entraîner et tester un modèle de classification simple
  • Créer une interface Streamlit pour interagir avec le modèle

Aptibox

  • Template de projet IA structuré en Python
  • Liste des bibliothèques essentielles du machine learning
  • Check-list des étapes clés pour construire un projet IA complet
Référence
IAF69
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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