Testeur et validateur d’algorithmes IA, le métier

Objectifs

Comprendre le rôle clé du testeur/validateur dans le cycle de vie des algorithmes d’intelligence artificielle
Savoir concevoir et appliquer des protocoles de test rigoureux pour évaluer la performance, la fiabilité et l’éthique des modèles IA
Identifier les erreurs, biais et dérives algorithmiques pour garantir la qualité des résultats produits
Collaborer avec les équipes data, produit et juridique pour assurer une IA responsable, sûre et conforme

Participants

Professionnels QA, testeurs, analystes, profils techniques ou en reconversion vers la qualité des systèmes IA

Pré-requis

Notions en IA, en traitement des données et en méthodologie de test logiciel ou système

Programme

Définir le métier de testeur/validateur d’algorithmes IA et ses interactions avec les équipes projets
Comprendre les spécificités du test appliqué aux modèles IA vs. logiciels traditionnels
Élaborer des jeux de données de test représentatifs et sans biais
Mettre en place des protocoles de validation de performance : précision, rappel, F1-score, robustesse
Identifier les biais algorithmiques (genre, origine, langue, etc.) et mesurer leur impact
Évaluer la cohérence, l’explicabilité et la transparence des résultats d’un modèle
Utiliser des outils de test et d’audit IA (Fairlearn, What-If Tool, Alibi, SHAP, etc.)
Automatiser les tests et suivre l’évolution des performances dans le temps (tests de non-régression IA)
Vérifier la conformité aux régulations en vigueur (RGPD, AI Act, conformité éthique)
Collaborer avec les développeurs, data scientists et juristes pour proposer des améliorations ciblées
Produire des rapports d’audit clairs et accessibles aux parties prenantes
Participer à la mise en place de guidelines et standards qualité IA dans l’organisation
Contribuer à la fiabilité, la sécurité et l’acceptabilité sociale des systèmes IA

Exercices pratiques

Analyser les résultats d’un modèle IA et identifier des erreurs ou biais critiques
Construire un protocole de test complet pour valider un algorithme en phase de déploiement
Tester l’impact de modifications dans un jeu de données d’entrée sur les prédictions
Simuler un audit IA et restituer les conclusions de manière claire à un public non technique

Aptibox

Fiche métier du testeur/validateur IA et cartographie de ses missions et outils
Modèle de plan de test IA avec indicateurs de performance, robustesse et éthique
Grille d’évaluation des biais et checklist qualité pour valider un modèle IA
Guide des outils open source pour le test et l’audit de systèmes intelligents

Référence

IAF104

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

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Coaching
Entrainement intensif
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