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Les limites de l’IA générative

Objectifs

  • Identifier les principales limites de l’IA générative
  • Comprendre les biais et risques liés à son utilisation
  • Analyser les enjeux éthiques et juridiques associés
  • Explorer les pistes d’amélioration et de régulation

Participants

  • Tous profils

Pré-requis

  • Aucun

Programme

  • Définir les limites techniques et fonctionnelles de l’IA générative
  • Différencier erreurs, hallucinations et biais des modèles
  • Explorer les risques liés à la qualité et à la fiabilité des contenus
  • Comprendre les enjeux de transparence et d’explicabilité
  • Identifier les impacts des biais algorithmiques et des discriminations
  • Analyser les risques de désinformation et de manipulation
  • Examiner les problèmes liés aux droits d’auteur et à la propriété intellectuelle
  • Étudier les conséquences environnementales de l’IA générative
  • Évaluer les défis liés à la sécurité et à la cybersécurité
  • Anticiper les dérives possibles et leurs impacts sociétaux
  • Explorer les réglementations existantes et à venir
  • Comparer les approches pour limiter les risques identifiés
  • Conclure sur les évolutions possibles pour une IA plus responsable

Exercices pratiques

  • Identifier des biais dans un texte ou une image générée par IA
  • Comparer des productions IA avec des contenus vérifiés
  • Analyser un cas de mauvaise utilisation de l’IA générative
  • Débattre sur la nécessité d’une régulation stricte

Aptibox

  • Check-list des principales limites de l’IA générative
  • Les 10 conseils pour détecter et éviter les biais algorithmiques
  • Le répertoire des cadres réglementaires en cours et à venir
  • Méthodologie pour évaluer la fiabilité d’un contenu généré
Référence
IAF34
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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