ACC15
THÉMATIQUE
Data analyse, bases de données et SQL
Formations aux bases de données : SQL, Access et fondamentaux du big data pour importer, structurer et interroger ses données.
AU SEIN DE CETTE THÉMATIQUE
Choisissez vos compétences
Chaque carte correspond à une compétence ciblée. Sélectionnez celles dont vous avez réellement besoin pour composer votre parcours.
ACC03
Access : créer ses premières tables, formulaires et requêtes
ACC05
Access : exploiter une base de données
ACC04
Access : importer, nettoyer et structurer ses données
ACC02
Access : Perfectionnement
ACC01
Access : Prise en main
ACC06
Access : requêtes complexes et expressions personnalisées
MAK69
Conduire un projet Open Data
MAK64
Data mining pour marketeurs
MAK59
Data Science et enjeux
MAK57
Du Big Data au Smart Data
DDP088
Interpréter et présenter une analyse de données
DDP087
La culture data pour tous
MAK65
Les Fondamentaux du Big Data
DDP083
Les fondamentaux du SQL
DDP086
Nettoyer et préparer ses données
DDP084
Python pour l'analyse de données
DDP089
SQL : perfectionnement
DDP085
Statistiques descriptives pour l'analyse de données
MAK73
Techniques de scoring
Aucune compétence ne correspond à votre recherche.
PRT1510
Accompagnement à l'adoption de Microsoft Loop en équipe
PRT1373
Accompagnement à la création d'une application Power Apps
PRT1364
Accompagnement à la migration vers Microsoft 365
PRT1377
Accompagnement à la refonte de l'intranet
PRT1369
Accompagnement au déploiement de Teams et SharePoint
PRT1378
Assistance experte à la création d'outils Excel métiers
PRT1375
Coaching de chef de projet digital
PRT1367
Coaching de data analyst
PRT1361
Coaching individuel bureautique au poste de travail
PRT1362
Coaching individuel Excel sur dossier réel
PRT1376
Conseil en accessibilité numérique
PRT1366
Conseil en architecture décisionnelle
PRT1372
Conseil en automatisation des tâches bureautiques
PRT1368
Conseil en choix d'outils collaboratifs
PRT1374
Conseil en conception de tableaux de bord
PRT1365
Conseil en gouvernance des données
PRT1363
Conseil en organisation de la digital workplace
PRT1379
Conseil en organisation documentaire et nommage des fichiers
PRT1370
Conseil en stratégie data
PRT1371
Mentorat de développeurs no-code
PRT1388
Accompagnement à la certification PIX
PRT1389
Accompagnement à la certification TOSA
PRT1397
Accompagnement à la refonte d'un reporting
PRT1394
Accompagnement à un projet de data visualisation
PRT1396
Atelier d'adoption des outils collaboratifs
PRT1390
Atelier de priorisation de cas d'usage data
PRT1384
Audit d'accessibilité RGAA
PRT1386
Audit d'un environnement Power BI
PRT1385
Audit de fichiers Excel critiques
PRT1399
Audit de l'automatisation des processus bureautiques
PRT1382
Audit de maturité data
PRT1391
Audit de performance d'un site web
PRT1392
Audit de sécurité d'un site WordPress
PRT1381
Audit des compétences numériques des collaborateurs
PRT1395
Audit des données clients et produits avant migration
PRT1398
Cartographie des outils et applications de l'entreprise
PRT1387
Diagnostic de la gouvernance documentaire
PRT1393
Diagnostic des usages de Microsoft 365
PRT1383
Diagnostic UX d'un site ou d'une application
PRT1380
Test de positionnement en bureautique
Formations data analyse, bases de données et SQL : un parcours à la carte
Une base Access devenue illisible au fil des années, des exports à nettoyer avant chaque analyse, un jeu de statistiques à présenter à un comité : la donnée se travaille par étapes. Cette page rassemble des compétences autour d’Access, de SQL, de Python, de la statistique descriptive, du Big Data et de la culture data.
Vous choisissez les compétences qui correspondent à vos requêtes ou à vos analyses, par exemple Nettoyer et préparer ses données ou SQL : perfectionnement, puis vous répartissez les heures. Les participants travaillent sur leurs propres tables, ce qui rend les requêtes directement réutilisables. Apting adapte le volume au niveau de chacun.
4,88/5de satisfaction
+200experts certifiés
+10 000compétences au catalogue
+5 000participants formés
LA MÉTHODE APTING®
Interroger, nettoyer et présenter vos propres tables et exports de données
Les exercices partent de fichiers et de bases que vous utilisez déjà : importer un export disparate dans Access, écrire une requête SQL qui rapproche deux tables, repérer les doublons et les valeurs aberrantes avant l’analyse. Chaque séance produit une requête ou un traitement que vous gardez.
L’interprétation fait partie du travail : décrire une série avec des statistiques descriptives, choisir le bon graphique, formuler une conclusion que l’on peut défendre. Apting laisse le temps de s’entraîner à cette restitution, notamment avec Interpréter et présenter une analyse de données.
PUBLICS CONCERNÉSGestionnaires de bases, marketeurs, chargés d’études et décideurs concernés+
Les gestionnaires d’une base Access, les assistants de gestion et les chargés d’études veulent structurer leurs tables, écrire des requêtes plus sûres et nettoyer leurs imports. Leur difficulté tient souvent à des données saisies de manière hétérogène, qu’il faut remettre en forme avant toute analyse.
Les marketeurs s’intéressent plutôt au data mining et aux techniques de scoring, les profils plus techniques à Python et au SQL avancé. Les dirigeants et les RH peuvent se limiter à La culture data pour tous afin de poser un vocabulaire commun avant de choisir les compétences plus pointues.
ORDONNER SA SÉLECTIONDu nettoyage des données à l’analyse, une progression à ajuster+
Pour illustrer, et non comme parcours documenté : La culture data pour tous, Access : prise en main, Nettoyer et préparer ses données, Les fondamentaux du SQL, puis Statistiques descriptives pour l’analyse de données. Python pour l’analyse de données prolonge la démarche pour les profils plus techniques.
Une cellule d’analystes déjà à l’aise avec Access peut passer directement à SQL : perfectionnement, tandis qu’un service de gestion démarre par les bases. L’AptiStudio sert à bâtir sa sélection data analyse et SQL et à la montrer à les analystes. En cas d’hésitation sur data analyse et SQL, un expert Apting peut en discuter avec vous. Vous recevez ensuite un devis gratuit, sans engagement, sur data analyse et SQL.
QUESTIONS FRÉQUENTES
Vos questions avant de choisir une formation en analyse de données et SQL
Puis-je composer une formation SQL sans passer par toutes les compétences Access ?+
Oui, vous retenez seulement les compétences qui vous servent. Les fondamentaux du SQL et SQL : perfectionnement forment un parcours possible, sans retenir Access : requêtes complexes ni les autres compétences sur ce logiciel. Chaque compétence reçoit le nombre d’heures que vous décidez pour data analyse et SQL.
Quelle durée prévoir pour apprendre à nettoyer et préparer ses données ?+
Aucune durée standard n’est fixée à l’avance. Nettoyer et préparer ses données demande plus d’heures lorsque les sources sont nombreuses que pour un seul export, et vous ajustez ce volume selon vos fichiers. Un échange avec un expert permet d’ajuster ce volume sur data analyse et SQL.
Ces formations à l’analyse de données existent-elles en distanciel ?+
Oui, présentiel, distanciel et format mixte sont possibles. Écrire des requêtes ou exécuter du code Python se fait aussi bien à distance qu’en groupe réuni, selon l’organisation de vos équipes. L’individuel, le collectif et le mixte restent possibles pour data analyse et SQL.
Quel budget prévoir pour former un service à Access et SQL ?+
L’heure se facture 290 € HT. Par exemple pour Access, le SQL ou les statistiques, tout dépend du groupe et du nombre d’heures sélectionné. Un pack d’heures dégressif sert sur plusieurs catalogues, deux ans. Vous recevez ensuite un devis gratuit, sans engagement, sur data analyse et SQL.
Peut-on former des marketeurs au data mining sans toucher à la programmation ?+
Oui, Data mining pour marketeurs et Techniques de scoring peuvent former un parcours distinct de Python pour l’analyse de données. L’équipe marketing se concentre sur ses cas, pendant que les profils techniques suivent des compétences séparées dans le même projet.
Comment financer une formation en data analyse pour mon équipe ?+
Oui, des pistes de financement existent pour data analyse et SQL, selon votre dossier. Un parcours qui combine Access, SQL et statistiques descriptives se présente avec un expert avant le devis. À examiner : entreprise, OPCO, CPF, aides de l’État, fonds propres.