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PAR346

Ingénieur en Intelligence Artificielle
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Ingénieur en Intelligence Artificielle, le métier
2 heures
IAF89
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  • Comprendre les missions et responsabilités clés de l’ingénieur en IA
  • Maîtriser les étapes de conception, d’entraînement et de déploiement de modèles d’IA
  • Collaborer efficacement avec les équipes data, produit et métier dans des projets IA
  • Intégrer les bonnes pratiques de performance, d’éthique et de sécurité dans les développements IA
Les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
2 heures
IAF01
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  • Comprendre les principes de base de l’intelligence artificielle et son importance
  • Identifier les opportunités d’application de l’intelligence artificielle dans son domaine d’activité
  • Explorer les outils et techniques fondamentales utilisés en intelligence artificielle
Les fondamentaux du machine learning
2 heures
IAF146
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  • Comprendre les principes de base du machine learning et ses différences avec les autres formes d’IA
  • Identifier les types d’apprentissage automatique et leurs cas d’usage concrets
  • Explorer les étapes clés de création, d’entraînement et d’évaluation d’un modèle de machine learning
  • Développer une culture générale permettant de dialoguer avec des experts ou de participer à un projet ML
Les principaux modèles de Machine Learning
2 heures
IAF148
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  • Identifier les grandes familles de modèles utilisés en machine learning supervisé et non supervisé
  • Comprendre leur fonctionnement de base et les types de problèmes qu’ils permettent de résoudre
  • Savoir choisir un modèle adapté à un besoin métier ou à un type de données
  • Développer une culture technique suffisante pour collaborer efficacement avec des experts data
Python : mise en place d’un projet d’intelligence artificielle
2 heures
IAF69
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  • Comprendre les étapes clés d’un projet d’IA avec Python
  • Manipuler des données, entraîner un modèle et l’évaluer simplement
  • Utiliser des bibliothèques incontournables pour le machine learning
  • Structurer un projet IA réutilisable et maintenable
Développer et coder avec l'intelligence artificielle
2 heures
IAF158
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  • Utiliser l’intelligence artificielle pour accélérer la conception, l’écriture et la relecture de code
  • Générer des fonctions, composants ou scripts dans plusieurs langages à partir de prompts bien construits
  • Corriger, optimiser et documenter automatiquement son code avec l’aide d’IA génératives
  • Développer plus vite, avec plus de clarté, tout en gardant la maîtrise et la rigueur du développeur
Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
2 heures
IAF161
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  • Comprendre les différentes façons d’intégrer des modèles ou des services d’IA dans une application ou un système métier
  • Identifier les types d’IA intégrables via API, SDK ou modèles hébergés localement
  • Mettre en œuvre des intégrations simples avec des outils no-code, low-code ou via des frameworks standards
  • Assurer la cohérence, la sécurité et la performance de l’IA intégrée dans un environnement opérationnel
Deep Learning avec TensorFlow et Keras
2 heures
IAF177
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  • Comprendre les bases du Deep Learning et les architectures de réseaux neuronaux les plus utilisées
  • Apprendre à manipuler TensorFlow et Keras pour construire, entraîner et évaluer un modèle
  • Explorer les applications concrètes : classification, reconnaissance d’images, prédiction, traitement du langage
  • Développer une autonomie technique pour expérimenter avec des données réelles
Machine Learning éthique : limiter les biais algorithmiques
2 heures
IAF154
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  • Comprendre l’origine et les conséquences des biais dans les modèles de machine learning
  • Identifier les moments critiques où les biais peuvent apparaître dans un projet IA
  • Découvrir les bonnes pratiques pour concevoir des modèles plus équitables, transparents et responsables
  • Mettre en place une démarche éthique et rigoureuse dans la gestion de projets IA
Entraînement intensif
1 heure
PRT02
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  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
Séance de coaching ciblée
1 heure
PRT48
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  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
Certification de votre parcours
1 heure
PRT00
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  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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