Développer et coder avec l’intelligence artificielle

Objectifs

Utiliser l’intelligence artificielle pour accélérer la conception, l’écriture et la relecture de code
Générer des fonctions, composants ou scripts dans plusieurs langages à partir de prompts bien construits
Corriger, optimiser et documenter automatiquement son code avec l’aide d’IA génératives
Développer plus vite, avec plus de clarté, tout en gardant la maîtrise et la rigueur du développeur

Participants

Développeurs, étudiants en informatique, profils tech, makers no-code/low-code, product builders

Pré-requis

Avoir des bases en programmation (Python, HTML/CSS/JS, SQL, ou autre langage)

Programme

Comprendre les apports de l’IA dans le cycle de développement logiciel : de l’idée au déploiement
Utiliser ChatGPT, Github Copilot, Cody, Tabnine ou Claude pour générer du code à la volée
Formuler des prompts efficaces pour obtenir un code propre, documenté, structuré
Générer des composants front-end, des fonctions back-end, des requêtes SQL, des scripts d’automatisation
Corriger un bug ou un message d’erreur avec une IA en langage naturel
Obtenir des suggestions d’optimisation, de refactorisation ou de documentation en ligne de commande
Créer une architecture de projet à partir d’un simple brief : routes, fichiers, structure modulaire
Écrire des tests unitaires et les automatiser avec l’IA (pytest, Jest, etc.)
Comprendre le code généré : rôle de la relecture humaine, détection d’erreurs logiques ou de sécurité
Ajouter des fonctionnalités IA dans son propre code (API OpenAI, Cohere, HuggingFace…)
Travailler plus vite sur des projets perso ou pro (prototypes, MVP, outils internes…)
Documenter son code automatiquement : README, commentaires, synthèse technique, changelog
Éviter les dérives : copier-coller aveugle, dépendance, code non maintenable ou non expliqué

Exercices pratiques

Générer un script complet (formulaire, calcul, envoi email) à partir d’un besoin métier
Corriger une erreur dans un bout de code en la décrivant en langage naturel
Créer une mini-app avec frontend + backend + base de données à l’aide de prompts IA
Demander à une IA de commenter et résumer un code existant ligne par ligne

Aptibox

Liste de prompts types par langage et objectif (génération, correction, optimisation, test)
Grille de relecture humaine d’un code généré par IA (fiabilité, lisibilité, performances)
Fiche des outils IA utiles pour le développement assisté (Copilot, Ghostwriter, ChatGPT Code Interpreter…)
Mini-checklist de bonnes pratiques pour coder avec l’IA sans perdre en qualité

Référence

IAF158

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
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