Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle

Objectifs

Comprendre les différentes façons d’intégrer des modèles ou des services d’IA dans une application ou un système métier
Identifier les types d’IA intégrables via API, SDK ou modèles hébergés localement
Mettre en œuvre des intégrations simples avec des outils no-code, low-code ou via des frameworks standards
Assurer la cohérence, la sécurité et la performance de l’IA intégrée dans un environnement opérationnel

Participants

Développeurs, chefs de projet, product owners, data engineers, consultants techniques, métiers en lien avec la tech

Pré-requis

Connaissances de base en développement, architecture applicative ou utilisation d’API

Programme

Comprendre les différents types de modèles IA disponibles : cloud, on-premise, open source, SaaS
Identifier les cas d’usage concrets : chatbot, résumé automatique, reconnaissance d’image, scoring, traduction, recommandation
Intégrer une API d’IA dans une application web ou mobile (ex : OpenAI, Hugging Face, Azure AI, Google Cloud AI)
Utiliser les SDK ou bibliothèques pour embarquer localement un modèle IA léger
Gérer les échanges entre l’application et le modèle via des requêtes sécurisées et optimisées
Concevoir une interface utilisateur adaptée à l’interaction avec l’IA (feedback, reformulation, niveau de contrôle)
Intégrer des outils no-code ou low-code (Zapier, Make, n8n, Bubble) pour connecter facilement des services IA
Assurer la sécurité des données transmises à l’IA : chiffrement, anonymisation, contrôle d’accès
Gérer les performances : latence, quota, taux de réponse, coût par appel API
Superviser et monitorer le comportement de l’IA intégrée (logs, erreurs, dérives, besoins de mise à jour)
Déployer l’IA dans un environnement opérationnel tout en gardant la main sur les usages et évolutions
Anticiper les questions de gouvernance, maintenance, documentation et amélioration continue
Expérimenter en continu pour tester de nouveaux modèles et affiner les intégrations existantes

Exercices pratiques

Intégrer un modèle IA via API dans une mini-application web (chatbot, résumé, classification)
Simuler une intégration IA avec un outil no-code connecté à une base de données
Configurer un monitoring simple pour suivre les appels API et détecter les erreurs
Analyser l’ergonomie et la transparence d’un service IA intégré dans une application existante

Aptibox

Liste des principaux services IA disponibles en API avec cas d’usage associés
Fiche méthode pour intégrer une IA dans une app (tech, UX, gouvernance)
Modèle de cahier des charges pour une intégration IA dans un produit/service
Check-list sécurité, performance et RGPD pour l’usage d’un service IA tiers

Référence

IAF161

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
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