Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle

Objectifs

Comprendre les méthodes d’intégration de services et modèles IA
Connecter des modèles IA via API, SDK ou outils no-code
Garantir sécurité, performance et cohérence des intégrations IA

Participants

Développeurs, chefs de projet, product owners, data engineers, consultants techniques, métiers en lien avec la tech

Pré-requis

Connaissances de base en développement, architecture applicative ou utilisation d’API

Programme

Découvrir les différents types de modèles et services IA disponibles
Identifier les principaux cas d’usage d’intégration IA
Intégrer une API IA dans une application web ou mobile
Utiliser des SDK et bibliothèques pour embarquer des modèles IA
Concevoir une interface utilisateur adaptée à l’interaction IA
Connecter des services IA avec des outils no-code et low-code
Sécuriser les échanges et les données utilisées par l’IA
Optimiser les performances, coûts et temps de réponse
Superviser et monitorer les services IA intégrés
Déployer et maintenir une intégration IA en environnement opérationnel

Exercices pratiques

Intégrer une API IA dans une mini-application
Créer un workflow IA avec un outil no-code
Configurer un suivi simple des appels API et erreurs

Aptibox

Liste des principales API et services IA du marché
Fiche méthode pour intégrer une IA dans une application
Check-list sécurité, performance et conformité RGPD

Référence

IAF161

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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