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Data Scientist
  • Comprendre les missions d’un Data Scientist dans l’analyse et l’exploitation des données pour l’entreprise
  • Apprendre à appliquer des techniques d’analyse de données pour résoudre des problèmes complexes
  • Maîtriser les outils de programmation et d’analyse de données pour traiter des volumes importants de données
  • Savoir interpréter les résultats des analyses et en tirer des insights pour soutenir la prise de décision
  • Comprendre le rôle de la data science dans la collecte, l’analyse et l’exploitation des données pour résoudre des problématiques complexes
  • Apprendre à utiliser les outils et les techniques de la data science pour extraire des insights pertinents à partir de grandes quantités de données
  • Maîtriser les principaux algorithmes et modèles de data science pour prédire des comportements et optimiser les décisions stratégiques
  • Savoir appliquer la data science aux enjeux commerciaux, marketing, et opérationnels pour améliorer la performance de l’entreprise
  • Comprendre les bases et les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle.
  • Identifier les principales applications de l’IA dans son secteur d’activité.
  • Explorer les outils et usages essentiels de l’intelligence artificielle.
  • Comprendre les principes essentiels du machine learning et ses usages
  • Identifier les principaux types d’apprentissage automatique et leurs applications
  • Découvrir les étapes de création et d’évaluation d’un modèle de machine learning
  • Identifier les grandes familles de modèles de machine learning et leurs usages
  • Comprendre les différences entre les principaux algorithmes supervisés et non supervisés
  • Savoir choisir un modèle adapté à un besoin métier ou à un type de données
  • Découvrir les principaux cas d’usage du machine learning dans différents secteurs
  • Relier les problématiques métiers aux types de modèles de machine learning
  • Identifier des opportunités d’application du ML dans son environnement professionnel
  • Comprendre l’importance de la qualité des données dans les projets de machine learning
  • Maîtriser les principales techniques de nettoyage, structuration et transformation des données
  • Préparer efficacement des jeux de données avant l’entraînement d’un modèle
  • Comprendre les critères de choix d’un algorithme selon le besoin métier et les données disponibles
  • Identifier les principales familles d’algorithmes et leurs cas d’usage
  • Savoir arbitrer entre performance, simplicité et interprétabilité des modèles
  • Comprendre les étapes clés d’un projet machine learning de la donnée au déploiement
  • Structurer une démarche ML alignée avec un besoin métier concret
  • Mettre en œuvre un modèle prédictif de manière rigoureuse et responsable
  • Comprendre les origines et les impacts des biais algorithmiques dans les projets de machine learning
  • Identifier les étapes critiques où des biais peuvent apparaître dans un modèle IA
  • Mettre en place des pratiques de conception plus éthiques, transparentes et responsables
  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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