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Panorama des cas d’usage du machine learning

Objectifs

  • Découvrir les principaux cas d’usage du machine learning dans différents secteurs
  • Relier les problématiques métiers aux types de modèles de machine learning
  • Identifier des opportunités d’application du ML dans son environnement professionnel

Participants

  • Managers, chefs de projet, métiers opérationnels, équipes innovation, profils en veille ou en reconversion IA

Pré-requis

  • Aucun

Programme

  • Comprendre les capacités du machine learning : prédiction, segmentation, détection, automatisation
  • Explorer les cas d’usage du ML en marketing et relation client
  • Découvrir les applications en finance et gestion des risques
  • Identifier les usages du machine learning dans les RH et le recrutement
  • Étudier les applications en logistique et optimisation opérationnelle
  • Observer les usages du ML dans la santé et l’analyse d’images médicales
  • Comprendre les applications industrielles : maintenance prédictive et contrôle qualité
  • Découvrir les cas d’usage dans les secteurs publics, éducatifs et environnementaux
  • Classer les cas d’usage selon les types d’apprentissage automatique
  • Identifier les facteurs de réussite, limites et enjeux éthiques des projets ML

Exercices pratiques

  • Cartographier des cas d’usage ML dans son secteur d’activité
  • Associer des problématiques métiers à des types de modèles ML
  • Proposer un cas d’usage IA réaliste pour son organisation

Aptibox

  • Carte des grands cas d’usage du machine learning par secteur
  • Grille d’analyse d’un cas d’usage IA et de sa valeur métier
  • Tableau de correspondance entre algorithmes ML et problématiques métiers
Référence
IAF152
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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