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Data Science et enjeux

Objectifs

  • Comprendre le rôle de la data science dans l’exploitation des données.
  • Utiliser la data science pour extraire des insights exploitables.
  • Appliquer des modèles prédictifs pour optimiser les décisions.

Participants

  • Responsables marketing, data analysts, data scientists et chefs de projet digital.

Pré-requis

  • Connaissances de base en statistiques, data et marketing digital.

Programme

  • Définir la data science et son rôle dans les données.
  • Comprendre les enjeux de la data science et des données massives.
  • Apprendre la collecte et le nettoyage des données avant analyse.
  • Utiliser les outils de data science comme Python et R.
  • Appliquer des algorithmes supervisés et non supervisés.
  • Intégrer la data science dans la prise de décision stratégique.
  • Gérer les enjeux éthiques et la conformité des données.
  • Analyser les performances des modèles de data science.
  • Développer des solutions à partir des insights data.
  • Communiquer les résultats aux parties prenantes.

Exercices pratiques

  • Construire un modèle prédictif sur un jeu de données client.
  • Analyser des données pour identifier des tendances stratégiques.
  • Créer une visualisation des résultats pour la prise de décision.

Aptibox

  • Check-list pour intégrer la data science en entreprise.
  • Guide des erreurs courantes en data science.
  • Outils essentiels pour l’analyse et la modélisation des données.
Référence
MAK59
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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