Data Scientist, le métier

Objectifs

Comprendre les missions d’un Data Scientist dans l’analyse et l’exploitation des données pour l’entreprise
Apprendre à appliquer des techniques d’analyse de données pour résoudre des problèmes complexes
Maîtriser les outils de programmation et d’analyse de données pour traiter des volumes importants de données
Savoir interpréter les résultats des analyses et en tirer des insights pour soutenir la prise de décision

Participants

Tous profils, incluant les analystes de données, ingénieurs en informatique, et toute personne intéressée par l’analyse des données et leur utilisation dans le business

Pré-requis

Connaissances de base en statistiques, programmation (Python, R), et gestion des bases de données

Programme

Identifier les missions principales d’un Data Scientist dans la collecte, l’analyse et l’interprétation des données
Appliquer des méthodes statistiques et des algorithmes pour extraire des informations pertinentes à partir de grandes quantités de données
Utiliser des outils de data mining et de machine learning pour traiter des ensembles de données complexes
Analyser les données en utilisant des outils de programmation comme Python, R, et SQL
Créer des modèles prédictifs pour aider à la prise de décision et à l’optimisation des processus
Visualiser les résultats des analyses à l’aide de logiciels comme Tableau, Power BI ou d’autres outils de data visualisation
Collaborer avec les équipes commerciales, marketing et IT pour intégrer les insights dans les stratégies de l’entreprise
Tester, évaluer et ajuster les modèles d’analyse pour améliorer la précision des prédictions
Surveiller et interpréter les tendances des données pour anticiper les besoins futurs de l’entreprise
Communiquer les résultats de manière claire et concise pour faciliter leur compréhension par les parties prenantes

Exercices pratiques

Comprendre les missions d’un Data Scientist dans l’analyse et l’exploitation des données pour l’entreprise
Apprendre à appliquer des techniques d’analyse de données pour résoudre des problèmes complexes
Maîtriser les outils de programmation et d’analyse de données pour traiter des volumes importants de données
Savoir interpréter les résultats des analyses et en tirer des insights pour soutenir la prise de décision

Aptibox

Check-list des outils nécessaires pour un Data Scientist efficace
Les erreurs courantes dans l’analyse de données et comment les éviter
Outils pour tester et évaluer les modèles d’analyse pour en améliorer les résultats
Guide pour interpréter les données et communiquer les résultats aux parties prenantes

Référence

MET125

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
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