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L’IA et gestion de projet
  • Comprendre comment l’intelligence artificielle transforme les pratiques de gestion de projet
  • Identifier les outils et cas d’usage concrets pour automatiser, anticiper et piloter plus efficacement
  • Intégrer des solutions d’IA dans toutes les phases d’un projet (planification, suivi, reporting, gestion des risques)
  • Développer une posture de chef de projet augmenté, alliant technologie et leadership humain
  • Comprendre les principes de base de l’intelligence artificielle et son importance
  • Identifier les opportunités d’application de l’intelligence artificielle dans son domaine d’activité
  • Explorer les outils et techniques fondamentales utilisés en intelligence artificielle
  • Automatiser des tâches clés dans la gestion de projet grâce à l’IA
  • Améliorer la planification, le suivi et l’analyse des projets avec des outils intelligents
  • Intégrer l’IA dans ses pratiques pour gagner en efficacité et en réactivité
  • Utiliser des assistants IA pour piloter des projets complexes et collaboratifs
  • Comprendre comment intégrer l’IA dans les différentes phases d’un projet, de l’idéation à l’évaluation
  • Identifier les outils et méthodes d’IA pour améliorer la planification, le suivi et la prise de décision
  • Adapter son rôle de chef de projet dans un environnement augmenté par l’intelligence artificielle
  • Piloter un projet IA ou un projet utilisant l’IA en conjuguant rigueur, agilité et éthique
  • Comprendre les principes du no-code et ses bénéfices pour créer rapidement des applications sans coder
  • Identifier les outils adaptés selon le type de projet (site web, app, automatisation, base de données…)
  • Structurer un projet digital de A à Z avec une approche agile et visuelle
  • Lancer un prototype fonctionnel tout en restant autonome dans sa mise à jour
  • Comprendre les différentes façons d’intégrer des modèles ou des services d’IA dans une application ou un système métier
  • Identifier les types d’IA intégrables via API, SDK ou modèles hébergés localement
  • Mettre en œuvre des intégrations simples avec des outils no-code, low-code ou via des frameworks standards
  • Assurer la cohérence, la sécurité et la performance de l’IA intégrée dans un environnement opérationnel
  • Comprendre comment utiliser l’IA pour accélérer et simplifier la création de sites web
  • Générer du contenu, des visuels, une structure et des styles adaptés à un objectif précis
  • Utiliser des outils no-code et IA pour concevoir un site sans compétences techniques avancées
  • Produire un site cohérent, attractif et fonctionnel à partir d’une intention ou d’un brief
  • Comprendre le rôle et les usages possibles d’un assistant virtuel dans un cadre professionnel
  • Concevoir un assistant utile, ciblé et bien structuré pour un métier ou un besoin spécifique
  • Utiliser des outils d’intelligence artificielle pour créer un assistant conversationnel ou fonctionnel
  • Intégrer l’assistant dans des routines, processus ou services pour gagner en efficacité
  • Comprendre comment l’IA et l’automatisation transforment les processus métiers dans tous les secteurs
  • Identifier les tâches répétitives, chronophages ou à faible valeur ajoutée pouvant être automatisées
  • Découvrir les technologies clés : RPA, IPA, chatbots, NLP, prédiction, reconnaissance de documents
  • Concevoir des scénarios d’automatisation combinant outils, données et intelligence artificielle
  • Comprendre le rôle central des données dans la réussite d’un projet d’intelligence artificielle
  • Maîtriser les étapes de collecte, de structuration, de stockage et de diffusion des données pour l’IA
  • Identifier les outils et les bonnes pratiques pour garantir la qualité, la sécurité et l’accessibilité des données
  • Organiser une gouvernance efficace pour valoriser les données tout au long du cycle de vie du projet
  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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