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PAR347

AI Trainer – Formateur de modèles IA
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AI Trainer – Formateur de modèles Intelligence Artificielle, le métier
2 heures
IAF90
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  • Comprendre le rôle central de l’AI Trainer dans l’amélioration des performances des modèles d’intelligence artificielle
  • Acquérir les compétences nécessaires pour entraîner, évaluer et affiner des modèles IA à partir de données annotées
  • Maîtriser les techniques d’annotation, de validation et de relecture humaine pour améliorer la qualité des données d’apprentissage
  • Collaborer efficacement avec les équipes data science, produit et IA pour créer des modèles fiables et pertinents

 

Les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
2 heures
IAF01
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  • Comprendre les bases et les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle.
  • Identifier les principales applications de l’IA dans son secteur d’activité.
  • Explorer les outils et usages essentiels de l’intelligence artificielle.
Les fondamentaux du machine learning
2 heures
IAF146
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  • Comprendre les principes essentiels du machine learning et ses usages
  • Identifier les principaux types d’apprentissage automatique et leurs applications
  • Découvrir les étapes de création et d’évaluation d’un modèle de machine learning
Les principaux modèles de Machine Learning
2 heures
IAF148
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  • Identifier les grandes familles de modèles de machine learning et leurs usages
  • Comprendre les différences entre les principaux algorithmes supervisés et non supervisés
  • Savoir choisir un modèle adapté à un besoin métier ou à un type de données
Conception et entrainement de chatbots
2 heures
IAF176
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  • Comprendre le fonctionnement des chatbots et agents conversationnels
  • Concevoir des parcours de dialogue fluides et efficaces
  • Entraîner un chatbot avec des données adaptées et pertinentes

 

Développer et coder avec l'intelligence artificielle
2 heures
IAF158
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  • Utiliser l’IA pour générer, corriger et optimiser du code
  • Accélérer le développement d’applications et de scripts grâce aux assistants IA
  • Conserver de bonnes pratiques de qualité, sécurité et maintenabilité du code
Nettoyer, structurer et préparer les données pour le Machine Learning
2 heures
IAF150
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  • Comprendre l’importance de la qualité des données dans les projets de machine learning
  • Maîtriser les principales techniques de nettoyage, structuration et transformation des données
  • Préparer efficacement des jeux de données avant l’entraînement d’un modèle
Machine Learning éthique : limiter les biais algorithmiques
2 heures
IAF154
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  • Comprendre les origines et les impacts des biais algorithmiques dans les projets de machine learning
  • Identifier les étapes critiques où des biais peuvent apparaître dans un modèle IA
  • Mettre en place des pratiques de conception plus éthiques, transparentes et responsables
Former avec l'Intelligence artificielle
2 heures
IAF02
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  • Identifier les usages en formation de l’Intelligence Artificielle
  • Créer des textes et des programmes avec les outils de l’IA
  • Créer des images et des illustrations  avec les outils de l’IA pour mieux former
Entraînement intensif
1 heure
PRT02
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  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
Séance de coaching ciblée
1 heure
PRT48
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  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
Certification de votre parcours
1 heure
PRT00
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  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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