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Conception et entrainement de chatbots

Objectifs

  • Comprendre les fondamentaux du fonctionnement des chatbots et des agents conversationnels
  • Concevoir une architecture de dialogue claire, fluide et orientée utilisateur
  • Entraîner un chatbot à répondre de manière pertinente, naturelle et contextualisée
  • Choisir les bons outils, données et modèles pour un chatbot utile et performant

 

Participants

  • Formateurs, chefs de projet digital, UX designers, responsables relation client, curieux d’IA appliquée

Pré-requis

  • Avoir une connaissance de base des interfaces conversationnelles ou des enjeux d’expérience utilisateur

Programme

  • Comprendre les types de chatbots : scripté, à base de règles, NLP, IA générative, hybride
  • Définir les objectifs, cibles et périmètre fonctionnel du chatbot (informationnel, transactionnel, relationnel)
  • Cartographier les intentions utilisateurs et les scénarios de dialogue associés
  • Rédiger des intentions et formulations variées pour entraîner le chatbot à comprendre les demandes
  • Concevoir des parcours conversationnels fluides : logiques, relances, rebonds, gestion des erreurs
  • Structurer les données d’entraînement : intentions, entités, contextes, réponses
  • Utiliser une plateforme d’entraînement (Rasa, Dialogflow, Botpress, Landbot, Voiceflow, etc.)
  • Entraîner et tester un chatbot avec des jeux de données réels ou simulés
  • Intégrer une IA générative (type GPT) pour enrichir la flexibilité des réponses ou gérer l’imprévu
  • Travailler la tonalité et la cohérence du ton pour renforcer la relation utilisateur
  • Mesurer la qualité du chatbot : taux de compréhension, satisfaction, escalade, rebouclage
  • Identifier les limites éthiques et techniques d’un assistant automatisé
  • Déployer un chatbot dans un site, une app, un LMS ou un canal (Messenger, WhatsApp, Teams…)

Exercices pratiques

  • Définir les intentions et objectifs d’un chatbot pour un cas concret (formation, SAV, RH…)
  • Concevoir un mini-scenario conversationnel en arbre ou logique conditionnelle
  • Entraîner un chatbot sur une plateforme no-code et tester 3 types d’interactions
  • Simuler une conversation entre un utilisateur et un chatbot mal entraîné, puis corriger

Aptibox

  • Modèle de fiche “intention + formulation + réponse” pour entraîner un chatbot
  • Liste des meilleures plateformes pour concevoir un chatbot (no-code, open source, IA générative)
  • Grille d’analyse qualité d’un parcours conversationnel (fluidité, compréhension, ton, efficacité)
  • Tableau des erreurs fréquentes dans la conception de chatbots et stratégies de correction
Référence
IAF176
Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00  HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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