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Accueil — Ingénieur Machine Learning

PAR353

Ingénieur Machine Learning
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Ingénieur Machine Learning, le métier
2 heures
IAF105
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  • Comprendre le rôle clé de l’ingénieur Machine Learning dans le développement d’algorithmes intelligents
  • Maîtriser le cycle complet d’un projet de machine learning : collecte de données, modélisation, entraînement, déploiement
  • Optimiser les performances des modèles en conditions réelles (scalabilité, latence, robustesse)
  • Collaborer efficacement avec les équipes data science, produit et IT pour industrialiser les solutions IA
Les fondamentaux du machine learning
2 heures
IAF146
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  • Comprendre les principes essentiels du machine learning et ses usages
  • Identifier les principaux types d’apprentissage automatique et leurs applications
  • Découvrir les étapes de création et d’évaluation d’un modèle de machine learning
Les principaux modèles de Machine Learning
2 heures
IAF148
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  • Identifier les grandes familles de modèles de machine learning et leurs usages
  • Comprendre les différences entre les principaux algorithmes supervisés et non supervisés
  • Savoir choisir un modèle adapté à un besoin métier ou à un type de données
Nettoyer, structurer et préparer les données pour le Machine Learning
2 heures
IAF150
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  • Comprendre l’importance de la qualité des données dans les projets de machine learning
  • Maîtriser les principales techniques de nettoyage, structuration et transformation des données
  • Préparer efficacement des jeux de données avant l’entraînement d’un modèle
Choisir le bon algorithme de Machine Learning selon son problème
2 heures
IAF151
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  • Comprendre les critères de choix d’un algorithme selon le besoin métier et les données disponibles
  • Identifier les principales familles d’algorithmes et leurs cas d’usage
  • Savoir arbitrer entre performance, simplicité et interprétabilité des modèles
Mettre en œuvre un projet Machine Learning de A à Z
2 heures
IAF149
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  • Comprendre les étapes clés d’un projet machine learning de la donnée au déploiement
  • Structurer une démarche ML alignée avec un besoin métier concret
  • Mettre en œuvre un modèle prédictif de manière rigoureuse et responsable
Deep Learning avec TensorFlow et Keras
2 heures
IAF177
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  • Comprendre les principes fondamentaux du Deep Learning et des réseaux neuronaux
  • Construire, entraîner et évaluer des modèles avec TensorFlow et Keras
  • Expérimenter des architectures adaptées à des cas d’usage réels
Machine Learning éthique : limiter les biais algorithmiques
2 heures
IAF154
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  • Comprendre les origines et les impacts des biais algorithmiques dans les projets de machine learning
  • Identifier les étapes critiques où des biais peuvent apparaître dans un modèle IA
  • Mettre en place des pratiques de conception plus éthiques, transparentes et responsables
Panorama des cas d'usage du machine learning
2 heures
IAF152
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  • Découvrir les principaux cas d’usage du machine learning dans différents secteurs
  • Relier les problématiques métiers aux types de modèles de machine learning
  • Identifier des opportunités d’application du ML dans son environnement professionnel
Entraînement intensif
1 heure
PRT02
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  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
Séance de coaching ciblée
1 heure
PRT48
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  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
Certification de votre parcours
1 heure
PRT00
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  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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Ces modules de 2h sont valables pour nos 5000 aptitudes ( = ateliers de formation 100% sur mesure allant à l’essentiel, tous thèmes confondus, sur tous nos catalogues management, RH, communication, développement personnel, commercial…) et valables également sur toutes nos prestations (séances de coaching, bilan de compétences , feedback 360°, codéveloppement…).

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