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PAR355

Deep learning specialist
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Deep learning specialist, le métier
2 heures
IAF182
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  • Comprendre les missions et compétences clés du spécialiste en deep learning
  • Identifier les outils, frameworks et modèles utilisés pour construire des réseaux neuronaux avancés
  • Explorer les cas d’usage concrets du deep learning dans différents secteurs
  • Se repérer dans les parcours de formation, les rôles et les évolutions possibles

 

Les fondamentaux du machine learning
2 heures
IAF146
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  • Comprendre les principes de base du machine learning et ses différences avec les autres formes d’IA
  • Identifier les types d’apprentissage automatique et leurs cas d’usage concrets
  • Explorer les étapes clés de création, d’entraînement et d’évaluation d’un modèle de machine learning
  • Développer une culture générale permettant de dialoguer avec des experts ou de participer à un projet ML
Deep Learning avec TensorFlow et Keras
2 heures
IAF177
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  • Comprendre les bases du Deep Learning et les architectures de réseaux neuronaux les plus utilisées
  • Apprendre à manipuler TensorFlow et Keras pour construire, entraîner et évaluer un modèle
  • Explorer les applications concrètes : classification, reconnaissance d’images, prédiction, traitement du langage
  • Développer une autonomie technique pour expérimenter avec des données réelles
Réseaux de neurones et deep learning
2 heures
IAF144
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  • Comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels et leur rôle dans l’intelligence artificielle
  • Identifier les cas d’usage du deep learning dans différents domaines (vision, langage, prévision, etc.)
  • Découvrir les étapes de conception, d’entraînement et d’évaluation d’un modèle de deep learning
  • Appréhender les enjeux techniques, éthiques et métiers liés à l’utilisation du deep learning
Les principaux modèles de Machine Learning
2 heures
IAF148
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  • Identifier les grandes familles de modèles utilisés en machine learning supervisé et non supervisé
  • Comprendre leur fonctionnement de base et les types de problèmes qu’ils permettent de résoudre
  • Savoir choisir un modèle adapté à un besoin métier ou à un type de données
  • Développer une culture technique suffisante pour collaborer efficacement avec des experts data
Mettre en œuvre un projet Machine Learning de A à Z
2 heures
IAF149
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  • Comprendre les étapes clés de conception, de développement et de déploiement d’un projet machine learning
  • Savoir structurer une démarche projet en data science en lien avec un besoin métier concret
  • Identifier les outils, méthodes et compétences nécessaires à chaque phase du cycle de vie
  • Adopter une approche rigoureuse, itérative et éthique dans la mise en œuvre d’un modèle prédictif
Nettoyer, structurer et préparer les données pour le Machine Learning
2 heures
IAF150
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  • Comprendre pourquoi la qualité des données est essentielle à la performance d’un modèle de machine learning
  • Acquérir les bonnes pratiques pour nettoyer, structurer et transformer des jeux de données bruts
  • Appliquer les étapes de preprocessing adaptées aux différents types de données (numériques, catégorielles, textuelles)
  • Gagner en autonomie dans la phase de préparation des données avant l’entraînement d’un modèle
Machine Learning éthique : limiter les biais algorithmiques
2 heures
IAF154
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  • Comprendre l’origine et les conséquences des biais dans les modèles de machine learning
  • Identifier les moments critiques où les biais peuvent apparaître dans un projet IA
  • Découvrir les bonnes pratiques pour concevoir des modèles plus équitables, transparents et responsables
  • Mettre en place une démarche éthique et rigoureuse dans la gestion de projets IA
Les limites de l’IA générative
2 heures
IAF34
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  • Identifier les principales limites de l’IA générative
  • Comprendre les biais et risques liés à son utilisation
  • Analyser les enjeux éthiques et juridiques associés
  • Explorer les pistes d’amélioration et de régulation
Séance de coaching ciblée
1 heure
PRT48
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  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
Entraînement intensif
1 heure
PRT02
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  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
Certification de votre parcours
1 heure
PRT00
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  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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