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PAR596

Data scientist assurance (fraude/sinistres/pricing)
  • Comprendre les modèles de détection de fraude
  • Identifier les limites et risques associés
  • Appréhender les méthodes de contrôle et suivi
  • Comprendre l’usage de l’IA dans la gestion des sinistres
  • Identifier les processus automatisables et contrôles
  • Appréhender les limites et responsabilités
  • Comprendre l’usage de l’IA pour le scoring et la sélection
  • Identifier les risques associés aux modèles
  • Appréhender les méthodes de suivi et contrôle
  • Comprendre l’IA explicable (XAI) en assurance
  • Identifier les enjeux métiers et audit
  • Appréhender les méthodes pour rendre les modèles transparents
  • Comprendre le MLOps pour assurance
  • Identifier les étapes d’industrialisation d’un use case
  • Appréhender les méthodes de suivi et déploiement
  • Comprendre les biais algorithmiques en assurance
  • Identifier les impacts sur les décisions
  • Appréhender les méthodes de contrôle et mitigation
  • Comprendre l’industrialisation des analytics en assurance
  • Identifier les étapes du pipeline et gouvernance
  • Appréhender les méthodes de suivi et contrôle
  • Structurer une stratégie Data et IA alignée avec les objectifs métiers
  • Intégrer les enjeux d’innovation et de conformité réglementaire
  • Créer de la valeur opérationnelle durable grâce aux données
  • Sécuriser l’utilisation des modèles IA dans les décisions assurantielles
  • Garantir la conformité réglementaire et l’éthique des algorithmes
  • Renforcer la gouvernance et le contrôle des modèles IA
  • Comprendre la qualité des données assurance
  • Identifier les contrôles à mettre en place
  • Appréhender les méthodes pour garantir la fiabilité
  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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