Audit des modèles IA assurance : XAI, biais, monitoring, MLOps

Objectifs

Sécuriser l’utilisation des modèles IA dans les décisions assurantielles
Garantir la conformité réglementaire et l’éthique des algorithmes
Renforcer la gouvernance et le contrôle des modèles IA

Participants

Directions data, IT, conformité et risques

Pré-requis

Disposer de modèles IA déployés et en production

Description

Analyser les modèles IA existants et leur performance
Évaluer les biais algorithmiques et les risques associés
Vérifier l’explicabilité et la transparence des modèles utilisés
Structurer les dispositifs de monitoring pour les modèles IA
Sécuriser les processus de déploiement et de suivi MLOps
Renforcer la conformité aux réglementations et normes internes
Évaluer les risques éthiques liés à l’utilisation de l’IA
Structurer la gouvernance des projets IA et des modèles
Optimiser la performance et la robustesse des modèles déployés
Assurer la traçabilité des décisions automatisées
Renforcer la confiance des utilisateurs internes et des parties prenantes

ÉTAPES

Audit et analyse des modèles IA
Évaluation des risques et des biais
Mise en œuvre des recommandations et suivi

Bénéfices

Utilisation des modèles IA sécurisée
Conformité et éthique renforcées
Confiance accrue dans les décisions automatisées

Référence

PRT413

Participants

Individuel

Durée

1 heure

Prix

290,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

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