Data et fraude assurance : modèles et limites

Objectifs

Comprendre les modèles de détection de fraude
Identifier les limites et risques associés
Appréhender les méthodes de contrôle et suivi

Participants

Tous collaborateurs impliqués dans la prévention de la fraude et data

Pré-requis

Aucun

Programme

Définir les modèles de détection de fraude
Identifier les sources et variables clés
Évaluer les limites et biais des modèles
Contrôler la fiabilité et performance des modèles
Mettre en place des indicateurs de suivi
Analyser les résultats et alertes générées
Documenter les méthodes et décisions
Tester les scénarios et cas extrêmes
Sensibiliser les équipes aux limites et risques
Optimiser les processus de détection
Réaliser des recommandations pour améliorer les modèles

Exercices pratiques

Étudier un modèle de détection type
Identifier les biais et limites
Simuler les contrôles et alertes

Aptibox

Check-list des indicateurs et éléments à suivre
Synthèse des bonnes pratiques de reporting
Fiche pratique des outils et dashboards

Référence

INS103

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
Suivi

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