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Accueil — Parcours — Data Analyst

PAR775

Data Analyst
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Data Analyst Marketing, le métier
2 heures
MET126
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  • Comprendre les missions d’un Data Analyst Marketing dans l’analyse des données pour optimiser les campagnes marketing
  • Apprendre à collecter et analyser des données marketing pour en extraire des insights utiles
  • Maîtriser les outils nécessaires pour effectuer des analyses statistiques et présenter des résultats clairs
  • Savoir ajuster les stratégies marketing en fonction des données récoltées et des performances analysées
Automatiser et personnaliser ses campagnes emailings avec l’IA
2 heures
IAF26
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  • Comprendre l’impact de l’IA sur l’optimisation des campagnes emailing
  • Automatiser l’envoi et la personnalisation des emails pour maximiser l’engagement
  • Exploiter l’analyse prédictive et le scoring pour améliorer la conversion
  • Ajuster les stratégies en fonction des performances mesurées en temps réel
Google Tag Manager : améliorer la performance de son site
2 heures
GOO10
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  • Comprendre le rôle et le fonctionnement de Google Tag Manager (GTM)
  • Apprendre à configurer et gérer les balises de suivi sans modifier le code du site
  • Optimiser la collecte des données pour améliorer l’analyse des performances
  • Automatiser le suivi des conversions et des interactions utilisateur

Web analytics : améliorer sa rentabilité web
2 heures
WEB43
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  • Comprendre l’impact des données web sur la rentabilité
  • Identifier les leviers d’optimisation des performances
  • Analyser les sources de trafic et leur rentabilité
  • Utiliser les KPIs pour maximiser la conversion et le retour sur investissement
Web Analytics : les outils
2 heures
WEB30
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  • Comprendre les fondamentaux de l’analyse des données digitales
  • Collecter, interpréter et exploiter les données pour améliorer la performance d’un site web
  • Mettre en place un suivi efficace des KPIs pour optimiser l’expérience utilisateur et les conversions
  • Utiliser les principaux outils de Web Analytics pour piloter sa stratégie digitale

Excel : analyser des données avec Power Pivot
2 heures
EXC33
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  • Centraliser et croiser des données issues de plusieurs sources
  • Créer un modèle de données relationnel dans Excel
  • Analyser des données avec des mesures et des KPI personnalisés
  • Exploiter la puissance de Power Pivot pour des analyses avancées
Access : exploiter une base de données
2 heures
ACC05
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  • Interroger efficacement une base de données Access
  • Concevoir des requêtes complexes pour extraire les données
  • Créer et personnaliser des rapports pour présenter les résultats
  • Utiliser les formulaires pour faciliter la consultation et la saisie
Power BI Data Analyst : Méthodologies et bonnes pratiques
2 heures
POW08
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  • Structurer une approche efficace de l’analyse de données
  • Appliquer les bonnes pratiques dans Power BI
  • Optimiser la lisibilité et la performance des rapports
  • Garantir la cohérence et la maintenabilité des modèles
Reporting automatisé sous Tableau
2 heures
DAR06
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  • Comprendre les fonctionnalités clés de Tableau pour le reporting
  • Automatiser la création et la mise à jour des rapports financiers
  • Visualiser et analyser les données de manière dynamique
  • Partager efficacement les rapports automatisés avec les équipes
Reporting consolidé et tableau de bord stratégique (KPI C-Level)
2 heures
DFC14
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  • Maîtriser les principes du reporting consolidé à destination des dirigeants
  • Construire des tableaux de bord stratégiques pertinents et synthétiques
  • Sélectionner et piloter les KPI clés pour le comité de direction
  • Faciliter la prise de décision grâce à une information fiable et opérationnelle
Analyse des KPI et performance produit
2 heures
MKG142
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  • Comprendre l’importance des KPI pour mesurer la performance d’un produit
  • Identifier les indicateurs clés adaptés aux objectifs business et marketing
  • Analyser les résultats pour optimiser la rentabilité et l’engagement client
  • Ajuster la stratégie produit en fonction des insights et des données collectées
Data storytelling : faire parler ses données
2 heures
MAK70
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  • Comprendre le concept de data storytelling et son rôle dans la communication et la présentation des données
  • Apprendre à structurer une narration autour des données pour rendre les informations plus accessibles et engageantes
  • Maîtriser les techniques de data storytelling pour transformer des données brutes en histoires visuelles captivantes
  • Savoir utiliser les outils de data storytelling pour créer des présentations visuelles claires et percutantes qui facilitent la prise de décision
Entraînement intensif
1 heure
PRT02
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  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
Séance de coaching ciblée
1 heure
PRT48
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  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
Certification de votre parcours
1 heure
PRT00
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  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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