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Accueil — Ingénieur IA / Machine Learning

PAR776

Ingénieur IA / Machine Learning
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Ingénieur Machine Learning, le métier
2 heures
IAF105
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  • Comprendre le rôle clé de l’ingénieur Machine Learning dans le développement d’algorithmes intelligents
  • Maîtriser le cycle complet d’un projet de machine learning : collecte de données, modélisation, entraînement, déploiement
  • Optimiser les performances des modèles en conditions réelles (scalabilité, latence, robustesse)
  • Collaborer efficacement avec les équipes data science, produit et IT pour industrialiser les solutions IA
Ingénieur Intelligence Artificielle / Machine Learning, le métier
2 heures
MET127
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  • Comprendre le rôle et les missions d’un ingénieur IA / Machine Learning
  • Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning
  • Utiliser les principaux outils et frameworks IA pour développer des solutions performantes
Ingénieur en Intelligence Artificielle, le métier
2 heures
IAF89
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  • Comprendre les missions et responsabilités clés de l’ingénieur en IA
  • Maîtriser les étapes de conception, d’entraînement et de déploiement de modèles d’IA
  • Collaborer efficacement avec les équipes data, produit et métier dans des projets IA
  • Intégrer les bonnes pratiques de performance, d’éthique et de sécurité dans les développements IA
Les fondamentaux du machine learning
2 heures
IAF146
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  • Comprendre les principes essentiels du machine learning et ses usages
  • Identifier les principaux types d’apprentissage automatique et leurs applications
  • Découvrir les étapes de création et d’évaluation d’un modèle de machine learning
Les principaux modèles de Machine Learning
2 heures
IAF148
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  • Identifier les grandes familles de modèles de machine learning et leurs usages
  • Comprendre les différences entre les principaux algorithmes supervisés et non supervisés
  • Savoir choisir un modèle adapté à un besoin métier ou à un type de données
Mettre en œuvre un projet Machine Learning de A à Z
2 heures
IAF149
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  • Comprendre les étapes clés d’un projet machine learning de la donnée au déploiement
  • Structurer une démarche ML alignée avec un besoin métier concret
  • Mettre en œuvre un modèle prédictif de manière rigoureuse et responsable
Intégration de l’IA dans vos systèmes existants
1 heure
PRT147
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  • Identifier les points de contact entre vos outils actuels et l’IA
  • Adapter vos processus métier pour accueillir une solution IA
  • Collaborer avec vos équipes techniques pour réussir l’intégration
Analyser vos données grâce à l'intelligence artificielle
2 heures
IAF73
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  • Comprendre comment l’IA transforme l’analyse de données
  • Exploiter ses données pour prendre des décisions éclairées
  • Automatiser l’analyse et le reporting
Nettoyer, structurer et préparer les données pour le Machine Learning
2 heures
IAF150
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  • Comprendre l’importance de la qualité des données dans les projets de machine learning
  • Maîtriser les principales techniques de nettoyage, structuration et transformation des données
  • Préparer efficacement des jeux de données avant l’entraînement d’un modèle
Machine Learning appliqué à la cybersécurité
2 heures
IAF153
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  • Comprendre les usages du machine learning dans les systèmes de cybersécurité
  • Identifier les principaux modèles et cas d’usage pour détecter et prévenir les menaces
  • Savoir intégrer une approche IA dans une stratégie de sécurité informatique

 

Machine learning pour détection d’anomalies
2 heures
DAR12
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  • Comprendre les concepts clés de la détection d’anomalies en machine learning
  • Appliquer des algorithmes de détection sur des données financières
  • Identifier et interpréter les anomalies pour anticiper les risques
  • Intégrer les outils de machine learning dans les processus d’analyse
Machine Learning éthique : limiter les biais algorithmiques
2 heures
IAF154
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  • Comprendre les origines et les impacts des biais algorithmiques dans les projets de machine learning
  • Identifier les étapes critiques où des biais peuvent apparaître dans un modèle IA
  • Mettre en place des pratiques de conception plus éthiques, transparentes et responsables
Entraînement intensif
1 heure
PRT02
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  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
Séance de coaching ciblée
1 heure
PRT48
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  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
Certification de votre parcours
1 heure
PRT00
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  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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