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Chef de projet IA
  • Comprendre le rôle, les missions et les compétences clés du chef de projet IA
  • Identifier les étapes de conduite d’un projet d’intelligence artificielle
  • Maîtriser les enjeux techniques, éthiques et organisationnels liés à l’IA
  • Se positionner comme interface entre les équipes métiers, data et techniques

 

  • Comprendre les bases et les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle.
  • Identifier les principales applications de l’IA dans son secteur d’activité.
  • Explorer les outils et usages essentiels de l’intelligence artificielle.
  • Comprendre les principes et technologies de l’IA générative
  • Identifier les applications et usages de l’IA générative en entreprise
  • Appréhender les enjeux éthiques, limites et impacts de cette technologie
  • Comprendre les spécificités et étapes clés d’un projet IA
  • Structurer un projet IA de l’expérimentation à l’industrialisation
  • Anticiper les enjeux de gouvernance, risques et adoption métier
  • Comprendre les usages de l’IA générative dans la gestion de projet
  • Automatiser certaines tâches pour gagner en efficacité et en organisation
  • Intégrer des outils d’IA dans ses méthodes de pilotage de projet

 

  • Comprendre le rôle des données dans un projet d’intelligence artificielle
  • Organiser la collecte, le stockage et l’accès aux données efficacement
  • Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données IA
  • Comprendre les méthodes d’intégration de services et modèles IA
  • Connecter des modèles IA via API, SDK ou outils no-code
  • Garantir sécurité, performance et cohérence des intégrations IA
  • Comprendre la structure et les principes d’un prompt efficace pour l’IA
  • Maîtriser les techniques de rédaction spécifiques aux différents types de prompt
  • Développer a capacité à personnaliser les prompts en fonction de ses besoins
  • Découvrir les usages concrets de l’IA dans différents secteurs
  • Comprendre comment l’IA améliore les processus et la prise de décision
  • Identifier les opportunités d’intégration de l’IA dans son activité
  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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