Objectifs
- Comprendre le scoring en lead management et segmentation marketing.
- Appliquer les modèles de scoring pour qualifier les prospects.
- Exploiter le scoring pour optimiser campagnes et relation client.
Participants
Responsables marketing, CRM, commerciaux et chefs de produit.
Pré-requis
Connaissances de base en marketing digital et CRM.
Programme
- Définir le scoring et son rôle dans la qualification des leads marketing.
- Identifier les critères de scoring : démographique, comportemental, transactionnel.
- Utiliser les modèles B2B, B2C et RFM pour segmenter les prospects efficacement.
- Mettre en place un scoring automatisé via CRM et outils marketing.
- Exploiter les données comportementales issues du web et des campagnes email.
- Comprendre le scoring prédictif basé sur l’IA et le machine learning.
- Segmenter les leads selon leur potentiel et adapter les messages marketing.
- Suivre l’évolution des scores et ajuster les actions commerciales.
- Analyser les performances du scoring sur la conversion et la fidélisation.
- Optimiser les critères de scoring selon les résultats et retours terrain.
Exercices pratiques
- Créer un modèle de scoring simple basé sur des critères marketing.
- Mettre en place un scoring automatisé dans un CRM simulé.
- Analyser des résultats de leads et ajuster une segmentation ciblée.
Aptibox
- Check-list des étapes clés pour mettre en place un scoring efficace.
- Guide des erreurs courantes en lead scoring et segmentation.
- Outils essentiels pour automatiser le scoring marketing.
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