Objectifs
- Utiliser l’IA pour segmenter et scorer automatiquement ses leads
- Prioriser les prospects les plus prometteurs grâce aux données
- Automatiser les actions commerciales pour améliorer les conversions
Participants
Commerciaux, responsables marketing, SDR, CRM managers, growth marketers, responsables acquisition
Pré-requis
Utilisation d’un CRM ou d’un outil de gestion de leads et intérêt pour l’automatisation commerciale
Programme
- Comprendre les principes du lead scoring et de la segmentation
- Identifier les critères clés de qualification des leads
- Utiliser l’IA pour automatiser le tri et le classement des prospects
- Construire un modèle de scoring basé sur les données comportementales
- Intégrer les outils IA dans un CRM et les workflows commerciaux
- Générer des segments et tags dynamiques automatiquement
- Prioriser les leads chauds pour optimiser les actions commerciales
- Analyser les résultats et ajuster les modèles de scoring
- Aligner marketing et ventes autour d’un scoring commun
- Mettre en place une stratégie de scoring évolutive et pilotée par la donnée
Exercices pratiques
- Création d’un modèle simple de scoring de leads
- Mise en place d’une segmentation automatisée avec un outil IA
- Simulation d’un workflow de priorisation commerciale
Aptibox
- Modèle de fiche scoring et segmentation IA-ready
- Guide des outils IA pour le scoring commercial
- Checklist des bonnes pratiques pour automatiser la qualification des leads
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