Prévoir la demande hôtelière

• Prévoir la demande d’un hôtel à court et moyen terme
• Exploiter l’historique et les signaux du marché
• Ajuster les prévisions pour décider prix et ouvertures

Revenue managers, directeurs d’hôtel, analystes, contrôleurs

Connaissance des indicateurs d’occupation et de prix moyen

• Définir les enjeux de la prévision de la demande pour un hôtel
• Constituer un historique d’occupation et de réservations fiable
• Mesurer le pick-up pour anticiper les dernières réservations
• Segmenter la demande : loisirs, affaires, groupes, séminaires
• Intégrer les événements, congrès, vacances scolaires et saisonnalité
• Suivre la demande du marché et les prix des concurrents directs
• Utiliser les données de recherche et d’intérêt des voyageurs
• Construire des prévisions de demande à 30, 60 et 90 jours glissants
• Mesurer la fiabilité des prévisions et corriger les écarts constatés
• Décider des tarifs, des restrictions et des ouvertures de vente

• Construire une prévision à 60 jours pour un hôtel de ville
• Calculer le pick-up de la semaine d’un salon professionnel
• Corriger une prévision après un congrès annulé dans la ville

• Modèle de tableau de prévision de la demande à moyen terme
• Fiche repère des principales sources de données de prévision
• Méthodologie de calcul du pick-up journalier et de prévision