Prévenir les biais algorithmiques dans les processus RH

• Comprendre l’origine des biais algorithmiques dans les RH
• Repérer les risques de discrimination liés aux outils d’IA
• Mettre en place des contrôles réguliers des processus RH

Responsables RH, juristes RH, responsables diversité, DSI, DRH

Connaissance des processus RH concernés par des outils d’IA

• Définir les biais algorithmiques et leurs effets sur les décisions RH
• Comprendre comment les données d’apprentissage créent des biais
• Repérer les processus RH exposés : tri de CV, évaluation, promotion
• Identifier les critères de discrimination interdits par la loi
• Auditer les données utilisées par un outil d’aide à la décision
• Tester les résultats d’un outil sur différents profils de candidats
• Interroger les éditeurs sur la conception et le contrôle des biais
• Prévoir une supervision humaine des décisions assistées par l’IA
• Documenter les contrôles et les corrections apportées aux outils
• Définir un dispositif de suivi et d’alerte sur les biais détectés

• Analyser les résultats d’un tri de CV pour y repérer des biais
• Rédiger un questionnaire d’audit adressé à un éditeur d’outil
• Définir les points de contrôle humain d’un processus RH

• Check list d’audit des biais d’un outil d’IA de recrutement
• Modèle de questionnaire d’évaluation d’un éditeur d’outil RH
• Fiche repère des critères de discrimination en recrutement