Intelligence artificielle et inclusion : risques et opportunités

• Comprendre les impacts de l’IA sur l’inclusion et les discriminations
• Identifier les biais et risques liés aux systèmes d’intelligence artificielle
• Développer une approche éthique et inclusive des projets IA

Professionnels RH, D&I, innovation, éthique, RSE, développeurs IA, managers, collectivités et ONG  

Aucun

• Comprendre les enjeux d’inclusion dans les systèmes d’intelligence artificielle
• Identifier les biais algorithmiques liés aux données et aux modèles IA
• Analyser les risques de discrimination dans différents usages de l’IA
• Étudier des cas concrets d’exclusion ou de biais automatisés
• Explorer les opportunités de l’IA pour améliorer l’accessibilité et l’inclusion
• Intégrer les principes d’éthique et d’inclusion dans les projets IA
• Mettre en place des pratiques de conception inclusive et responsable
• Comprendre les cadres réglementaires et référentiels liés à l’IA responsable
• Sensibiliser les équipes à la vigilance éthique et aux biais de l’IA
• Construire une stratégie d’innovation inclusive autour de l’intelligence artificielle

• Analyse d’un cas d’usage IA sous l’angle de l’inclusion
• Identification de biais dans des données ou résultats générés par IA
• Conception d’une solution IA intégrant des critères d’accessibilité et de diversité

• Checklist des biais fréquents dans les projets IA
• Guide des bonnes pratiques pour une IA inclusive et responsable
• Grille d’audit éthique et inclusive d’un outil IA