Intelligence artificielle et inclusion : risques et opportunités

Objectifs

Comprendre les impacts de l’intelligence artificielle sur les dynamiques d’inclusion et d’exclusion
Identifier les biais et risques systémiques liés à la conception et à l’usage des systèmes IA
Explorer les opportunités offertes par l’IA pour favoriser l’accessibilité, l’équité et la diversité
Développer une approche éthique et responsable de l’IA au service de l’inclusion

Participants

Professionnels RH, D&I, innovation, éthique, RSE, développeurs IA, managers, collectivités et ONG

Pré-requis

Sensibilité aux enjeux de diversité et inclusion ou connaissance générale des technologies IA

Programme

Définir l’inclusion dans le contexte de l’intelligence artificielle
Identifier les biais dans les données, les algorithmes et les interfaces (genre, origine, handicap, âge…)
Comprendre comment l’IA peut renforcer les discriminations existantes si elle est mal conçue ou mal utilisée
Étudier des cas concrets d’exclusion algorithmique (recrutement, reconnaissance faciale, notation sociale…)
Mettre en œuvre des pratiques d’IA éthique : audit des biais, diversité des jeux de données, explicabilité
Explorer les opportunités de l’IA pour améliorer l’accessibilité (interfaces vocales, traduction, sous-titrage, assistance)
Favoriser l’égalité d’accès à l’emploi, à l’éducation et à l’information grâce à des outils IA bien conçus
Intégrer les publics marginalisés dans la conception des solutions IA (approche inclusive by design)
Collaborer avec les parties prenantes : diversité des profils, experts en inclusion, associations
Intégrer les normes, cadres et labels liés à l’IA responsable et inclusive (AI Act, UNESCO, GBA, etc.)
Développer une stratégie d’innovation inclusive portée par la gouvernance de l’entreprise
Former les équipes à la vigilance éthique, à la détection des biais et à la co-construction responsable

Exercices pratiques

Auditer un cas d’usage IA sous l’angle de l’inclusion (recrutement, service public, produit numérique…)
Identifier les biais potentiels dans un jeu de données ou une interface IA
Prototyper une fonctionnalité IA pensée pour renforcer l’accessibilité ou la diversité
Concevoir un brief projet intégrant des critères d’inclusion dès la phase de cadrage

Aptibox

Check-list des biais courants à surveiller dans les projets IA
Guide de conception inclusive by design pour produits et services IA
Modèle de grille d’audit éthique et inclusive d’un outil ou d’un algorithme
Ressources clés : études de cas, cadres internationaux, outils open source pour l’IA responsable

Référence

IAF128

Participants

Individuel
Collectif

Durée

2 heures

Prix

580,00 € HT

Format

Distanciel
Présentiel

Dates

Sur mesure

Options

Aptibox
Coaching
Entrainement intensif
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