Objectifs
- Comprendre le rôle du Big Data dans les décisions marketing.
- Exploiter les données pour améliorer la performance business.
- Utiliser l’analyse de données pour optimiser les stratégies et le ROI.
Participants
Tous profils.
Pré-requis
Connaissances de base en données et marketing digital.
Programme
- Définir les principes du Big Data et ses enjeux pour l’entreprise moderne.
- Identifier les sources de données structurées et non structurées.
- Comprendre les 3V : volume, vélocité et variété des données.
- Utiliser les outils de stockage comme cloud, Hadoop et bases NoSQL.
- Préparer et nettoyer les données pour garantir leur qualité d’analyse.
- Exploiter les outils d’analyse comme Python, R et Power BI.
- Appliquer le Big Data au ciblage marketing et à la personnalisation client.
- Utiliser l’analyse prédictive pour anticiper les comportements clients.
- Intégrer les résultats dans les décisions marketing et produit.
- Respecter les règles RGPD et la protection des données personnelles.
Exercices pratiques
- Analyser un jeu de données marketing avec un outil Big Data.
- Créer un dashboard de visualisation avec Power BI ou Tableau.
- Réaliser une analyse prédictive simple sur un comportement client.
Aptibox
- Check-list pour structurer une analyse Big Data efficace.
- Erreurs fréquentes dans l’exploitation des données massives.
- Outils essentiels pour analyser et visualiser les données.
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