Fiabiliser les données de réservation utilisées pour le revenue management

• Fiabiliser les données de réservation de l’hôtel
• Détecter les erreurs qui faussent les prévisions de demande
• Mettre en place un contrôle qualité régulier des données

Revenue managers, réceptionnistes, contrôleurs de gestion

Pratique du logiciel de gestion hôtelière et des réservations

• Définir les données de réservation utiles au revenue management
• Recenser les sources : PMS, moteur, canaux et centrales de réservation
• Repérer les erreurs fréquentes de saisie et de segmentation
• Contrôler la cohérence des tarifs, dates et durées de séjour
• Traiter les annulations, no-shows et réservations doublons
• Harmoniser les codes de segments et de canaux de réservation
• Corriger les données historiques avant de les exploiter en prévision
• Définir des règles de saisie communes à la réception de l’hôtel
• Mettre en place des contrôles de cohérence automatiques et manuels
• Suivre un indicateur de qualité des données dans le temps

• Repérer dix anomalies dans un extrait de réservations
• Harmoniser les codes de segments d’un jeu de données en binôme
• Rédiger une règle de saisie à diffuser à la réception

• Check list de contrôle de la qualité des données hôtelières
• Modèle de règles de saisie pour la réception prêt à l’emploi
• Lexique des données de réservation et de leurs codes illustré