Data Science et enjeux

• Comprendre le rôle de la data science dans l’exploitation des données.
• Utiliser la data science pour extraire des insights exploitables.
• Appliquer des modèles prédictifs pour optimiser les décisions.

Responsables marketing, data analysts, data scientists et chefs de projet digital.

Connaissances de base en statistiques, data et marketing digital.

• Définir la data science et son rôle dans les données.
• Comprendre les enjeux de la data science et des données massives.
• Apprendre la collecte et le nettoyage des données avant analyse.
• Utiliser les outils de data science comme Python et R.
• Appliquer des algorithmes supervisés et non supervisés.
• Intégrer la data science dans la prise de décision stratégique.
• Gérer les enjeux éthiques et la conformité des données.
• Analyser les performances des modèles de data science.
• Développer des solutions à partir des insights data.
• Communiquer les résultats aux parties prenantes.

• Construire un modèle prédictif sur un jeu de données client.
• Analyser des données pour identifier des tendances stratégiques.
• Créer une visualisation des résultats pour la prise de décision.

• Check-list pour intégrer la data science en entreprise.
• Guide des erreurs courantes en data science.
• Outils essentiels pour l’analyse et la modélisation des données.