Data Analyst

• Comprendre le rôle et les missions du data analyst
• Développer l’analyse de données pour éclairer les décisions
• Maîtriser la visualisation et la restitution des indicateurs

Analystes, chargés d’études et contrôleurs de gestion métier

Maîtriser les bases d’Excel et des statistiques descriptives

• Définir les missions et le périmètre du data analyst en entreprise
• Collecter et fiabiliser les données issues de sources multiples
• Nettoyer et préparer les jeux de données avant toute analyse
• Interroger les bases de données relationnelles avec le langage SQL
• Appliquer les statistiques descriptives à l’analyse des données
• Construire des tableaux de bord dynamiques en data visualisation
• Identifier les tendances, corrélations et signaux faibles des données
• Traduire un besoin métier en indicateurs de performance pertinents
• Présenter les résultats d’analyse par un récit de données convaincant
• Respecter le RGPD et la qualité des données dans les analyses

• Nettoyer un jeu de données réel et documenter les anomalies
• Construire un tableau de bord de pilotage depuis des données
• Présenter une analyse et ses recommandations à un décideur

• Modèle de tableau de bord d’analyse de données paramétrable
• Guide des requêtes SQL essentielles pour tout analyste data
• Check list de contrôle de la qualité des données analysées