Objectifs
- Soutenir la montée en compétence d’un data analyst
- Renforcer sa méthode d’analyse et sa communication des résultats
- Développer sa posture de partenaire des métiers
Participants
Data analysts juniors ou confirmés et leurs managers
Pré-requis
Exercer une fonction d’analyse de données en entreprise
Description
- Faire le point sur le parcours et les missions du data analyst
- Identifier ses points forts et ses axes de progression en analyse
- Fixer des objectifs de développement alignés sur ses missions
- Revoir sa méthode de cadrage des demandes venant des métiers
- Analyser la qualité de ses requêtes, de ses modèles et rapports
- Travailler la visualisation et la clarté de ses restitutions
- Préparer ses échanges avec les décideurs et les métiers
- Entraîner sa posture face aux demandes contradictoires
- Organiser ses priorités et la gestion de ses livrables
- Dresser le bilan de progression et le plan de développement
Étapes
- Faire le point sur les missions et fixer les objectifs
- Conduire les séances de coaching sur ses analyses réelles
- Évaluer les progrès et formaliser le plan de développement
Bénéfices
- Renforcez la qualité de vos analyses grâce à un regard expert
- Gagnez en impact auprès des décideurs et des métiers
- Avancez avec un plan de développement taillé pour vous
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