Objectifs
- Comprendre les usages de l’IA dans l’analyse prédictive et le scoring client
- Exploiter les données pour améliorer acquisition, conversion et fidélisation
- Mettre en place des modèles prédictifs pour piloter ses actions marketing et commerciales
Participants
Tous profils
Pré-requis
Aucun.
Programme
- Comprendre les principes de l’analyse prédictive et du scoring client
- Collecter et structurer les données utiles aux modèles IA
- Utiliser le machine learning pour anticiper comportements et besoins
- Mettre en place un scoring de prospects et de clients
- Automatiser la qualification des leads et la segmentation
- Personnaliser les actions marketing grâce aux prédictions IA
- Intégrer les modèles prédictifs dans un CRM et des outils marketing
- Suivre les KPI clés : conversion, churn, CLV, engagement
- Identifier les biais et garantir la conformité des traitements de données
- Optimiser ses stratégies grâce aux insights issus de l’IA
Exercices pratiques
- Création d’un modèle simple de scoring client
- Analyse comparative d’une campagne avec et sans scoring prédictif
- Mise en place d’une segmentation automatisée par IA
Aptibox
- Guide des outils IA pour le scoring et l’analyse prédictive
- Checklist des bonnes pratiques data et prédiction
- Modèle de suivi des KPI marketing et commerciaux
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