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Responsable des données (Chief Data Officer)
  • Comprendre le rôle stratégique du Chief Data Officer dans la gouvernance de la donnée
  • Définir une vision data au service de la performance, de l’innovation et de la conformité
  • Structurer et piloter des projets de valorisation de la donnée à l’échelle de l’entreprise
  • Accompagner la transformation des organisations vers une culture data-driven
  • Comprendre les bases et les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle.
  • Identifier les principales applications de l’IA dans son secteur d’activité.
  • Explorer les outils et usages essentiels de l’intelligence artificielle.
  • Comprendre les différentes étapes de la chaîne de valeur de l’intelligence artificielle
  • Identifier les acteurs, compétences et technologies mobilisés dans un projet IA
  • Piloter des projets IA en alignant enjeux techniques, métiers et stratégiques
  • Comprendre le rôle des données dans un projet d’intelligence artificielle
  • Organiser la collecte, le stockage et l’accès aux données efficacement
  • Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données IA
  • Comprendre comment l’IA transforme l’analyse de données
  • Exploiter ses données pour prendre des décisions éclairées
  • Automatiser l’analyse et le reporting
  • Comprendre l’importance de la qualité des données dans les projets de machine learning
  • Maîtriser les principales techniques de nettoyage, structuration et transformation des données
  • Préparer efficacement des jeux de données avant l’entraînement d’un modèle
  • Comprendre les principes éthiques fondamentaux de l’intelligence artificielle.
  • Identifier les principaux cadres juridiques liés à l’utilisation de l’IA.
  • Intégrer l’éthique et la conformité dans les projets d’intelligence artificielle.
  • Identifier les principales tendances et innovations en intelligence artificielle
  • Comprendre les impacts de l’IA sur les métiers, les organisations et la société
  • Anticiper les enjeux technologiques, éthiques et réglementaires liés à l’évolution de l’IA
  • Approfondir un ou des aptitudes vues précédemment
  • Découvrir des points non encore vus lors des premières séances sur un sujet
  • S’entraîner à l’utilisation des techniques et outils et constituer un suivi du parcours
  • Régler votre problématique grâce à une séance de coaching ciblée
  • Déclencher un ou plusieurs déclics au sein de vous-même pour progresser
  • Comprendre l’apport du coaching et de la maïeutique, en le vivant soi-même.
  • Valider les connaissances et la méthodologie acquises durant le parcours
  • Se perfectionner, prendre de la valeur dans son domaine, son métier
  • Obtenir de la reconnaissance sur le marché du travail
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