Objectifs
- Comprendre l’IA explicable (XAI) en assurance
- Identifier les enjeux métiers et audit
- Appréhender les méthodes pour rendre les modèles transparents
Participants
Tous collaborateurs impliqués dans l’IA et audit
Pré-requis
Aucun
Programme
- Définir les principes de l’IA explicable
- Identifier les besoins métiers et audit
- Analyser les décisions des modèles IA
- Appliquer des méthodes d’explicabilité
- Documenter les résultats et interprétations
- Contrôler les décisions automatisées
- Sensibiliser les équipes à la transparence
- Optimiser la communication des résultats
- Former aux bonnes pratiques XAI
- Auditer les processus et modèles
- Réaliser des recommandations pour sécuriser les décisions
Exercices pratiques
- Étudier un modèle XAI type
- Identifier les points d’explicabilité
- Simuler les interprétations et rapports
Aptibox
- Check-list des indicateurs et éléments à suivre
- Synthèse des bonnes pratiques de reporting
- Fiche pratique des outils et dashboards
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