Utiliser la vision par ordinateur pour détecter les défauts automobiles

• Comprendre le fonctionnement de la vision par ordinateur
• Cadrer un projet de détection de défauts sur une ligne
• Évaluer la fiabilité d’un système et ses limites en production

Ingénieurs qualité, responsables méthodes, chefs de projet

Connaissance des contrôles qualité d’une production automobile

• Définir les principes de la vision par ordinateur appliquée au contrôle
• Comprendre les types de défauts visibles sur pièces automobiles
• Choisir les caméras, éclairages et positions de prise de vue
• Préparer les images d’apprentissage et leur étiquetage
• Comprendre l’entraînement d’un modèle de détection de défauts
• Mesurer les faux positifs et les faux négatifs d’un système de vision
• Définir le seuil de décision et la gestion des pièces douteuses
• Intégrer le système à la ligne et au poste de contrôle
• Surveiller la dérive du système face aux variations de production
• Construire le dossier de justification du projet de vision par ordinateur

• Lister les défauts détectables sur une pièce de carrosserie
• Définir un protocole de collecte d’images pour un poste
• Analyser les résultats d’un modèle en faux positifs et négatifs

• Check list de cadrage d’un projet de vision industrielle
• Fiche repère des erreurs de détection à surveiller en production
• Modèle de cahier des charges d’un poste de contrôle par vision