Utiliser l’IA pour prévoir les quantités à préparer en restauration

• Utiliser l’IA pour prévoir les quantités à préparer
• Réduire les excédents et les ruptures en cuisine
• Intégrer les prévisions dans la planification de production

Chefs de cuisine, responsables de restauration, gérants

Bonne connaissance de la production et des achats en cuisine

• Définir la prévision des quantités à préparer en restauration
• Identifier les facteurs qui font varier la fréquentation d’un restaurant
• Collecter les ventes passées, réservations et événements locaux
• Préparer les données de ventes par plat et par service
• Comprendre comment l’IA produit une prévision de couverts
• Lire les prévisions et leur marge d’incertitude avec des repères clairs
• Traduire les prévisions en quantités à produire par plat
• Ajuster les prévisions selon la météo et les événements locaux
• Mesurer les excédents, les ruptures et le gaspillage évités
• Améliorer le modèle avec les retours quotidiens de l’équipe

• Estimer les couverts d’un service à partir des ventes passées
• Convertir une prévision de couverts en quantités par plat
• Mesurer l’écart entre prévu et réalisé sur une semaine de service

• Modèle de fiche de prévision des quantités par repas servi
• Méthodologie de suivi des écarts entre prévu et réalisé
• Check list des données à collecter pour la prévision simplifié